眼動信號的提取與分類識別研究.pdf

1、人機交互技術是連接人與計算機或其他電子設備的橋梁。近幾年來，隨著科學技術的快速發(fā)展，人機交互技術也因此取得了更大的發(fā)展，不斷的向更自然、更和諧、更便利的方向發(fā)展。人作為生物體自身包含了各種各樣的生物電信號，例如：腦電信號、肌電信號、心電信號、眼動信號等。人們可以對這些信號進行采集并進行有效的破譯，然后再賦予這些信號特定的含義，這樣就可以為人類所用。利用這些豐富的生命體征信息資源開發(fā)出更加具有交互性的以“人類為主導”的人機交互系統(tǒng)，逐漸成

2、為科研工作者和相關領域專家不斷探索的問題。
　　眼動信號是一種由眼部運動而引起眼部周圍電勢發(fā)生變化的生物電信號。隨著眼球運動，眼動信號也會發(fā)生變化，眼動信號的波形特點與眼球運動的方式有直接的對應關系；并且，眼動信號具有幅值較高、波形便于檢查、處理容易等優(yōu)勢。因此，將眼動信號作為開發(fā)基于眼動信號的人機交互技術是解決特殊人士人機交互問題的新方向。
　　本文主要研究了眼動信號的采集和預處理、端點檢測、有效眼動信號的提取、特征提取，

3、并分別用BP算法、SVM算法、DTW算法對眼動信號進行模式識別研究。其中,DTW算法有效的解決眼動信號因人而異、長短不一的問題，并提高了眼動信號的識別率，取得了較好的效果，為基于眼動信號的人機交互系統(tǒng)設計奠定了一定的研究基礎。文章主要完成了以下幾項主要工作：
　　1.眼動信號的采集和預處理：設計了眼動信號采集實驗并且對多名受試者進行數(shù)據(jù)采集，獲取了大量的原始眼動信號數(shù)據(jù)。并通過硬件電路對原始數(shù)據(jù)進行初步的濾波、降噪處理。