基于碼本學(xué)習(xí)的背景建模方法研究.pdf

1、在實(shí)際監(jiān)控視頻場(chǎng)景中，由于外部光照的變化、前景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)擾動(dòng)以及場(chǎng)景中某些背景本身的變化，很難保證背景模型的準(zhǔn)確性。因此，建立實(shí)時(shí)適應(yīng)場(chǎng)景變化的背景模型具有重要意義。基于此，本論文做了如下工作：
　　1．在經(jīng)典碼本背景模型的基礎(chǔ)上通過(guò)融合場(chǎng)景信息提出了一種基于自適應(yīng)碼本背景更新的前景檢測(cè)系統(tǒng)。
　　2．結(jié)合像素鄰域HOG特征更新碼本背景模型，以此來(lái)消除光照突變引起的偽前景。利用HOG特征描述子的光照不變，創(chuàng)新地提出了一種基于像

2、素鄰域的檢測(cè)區(qū)域劃分策略，并通過(guò)對(duì)比HOG距離來(lái)判斷光照突變偽前景，更新像素信息到碼本模型來(lái)消除光照突變偽前景。
　　3．結(jié)合灰度閾值和像素鄰域互相關(guān)系數(shù)特征，對(duì)陰影進(jìn)行檢測(cè)，并實(shí)時(shí)得更新碼本背景，進(jìn)而消除運(yùn)動(dòng)前景伴隨的陰影。利用陰影灰度值較小，陰影區(qū)域與場(chǎng)景近似滿足線性相關(guān)等特征來(lái)確定陰影區(qū)域，并通過(guò)更新碼本模型消除了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)產(chǎn)生的陰影。
　　4．根據(jù)課題提出的前景檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)了整體的實(shí)驗(yàn)流程，然后將該方法與其他的背景建模