基于拉格朗日松弛法的停電系統(tǒng)機(jī)組恢復(fù)順序優(yōu)化方法研究.pdf

1、電網(wǎng)大停電事故后的機(jī)組恢復(fù)問(wèn)題是一個(gè)非線性組合優(yōu)化問(wèn)題。合理的機(jī)組恢復(fù)順序能加快整個(gè)系統(tǒng)的恢復(fù)速度，減少停電損失。隨著電網(wǎng)互聯(lián)規(guī)模的擴(kuò)大，系統(tǒng)安全運(yùn)行面臨考驗(yàn)，易發(fā)生大面積停電事故，提高大規(guī)模機(jī)組恢復(fù)控制策略的計(jì)算速度成了研究人員關(guān)注的重要問(wèn)題。
　　目前，機(jī)組恢復(fù)順序的優(yōu)化大多以運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)和專家系統(tǒng)為基礎(chǔ)。啟發(fā)式算法，智能算法等方法也相繼應(yīng)用到機(jī)組恢復(fù)順序問(wèn)題之中。專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的建立與維護(hù)工作量大，且具有局限性，難以全面獲取系統(tǒng)

2、信息。啟發(fā)式算法和智能算法雖然能在一定程度上加快計(jì)算速度，但是對(duì)于大規(guī)模機(jī)組的計(jì)算時(shí)間仍然較長(zhǎng)。因此，需要進(jìn)一步研究提高機(jī)組恢復(fù)順序問(wèn)題計(jì)算速度的算法。
　　本文提出了基于拉格朗日松弛法的停電系統(tǒng)機(jī)組恢復(fù)順序優(yōu)化的方法，主要完成了以下工作:
　　1.針對(duì)當(dāng)前停電系統(tǒng)機(jī)組恢復(fù)順序數(shù)學(xué)模型復(fù)雜，形式多樣的問(wèn)題，從原理上分析了機(jī)組恢復(fù)的過(guò)程，并在此基礎(chǔ)上簡(jiǎn)化了目標(biāo)函數(shù)和約束條件，從而建立了停電系統(tǒng)機(jī)組恢復(fù)順序的數(shù)學(xué)模型。數(shù)學(xué)模型以

3、機(jī)組的狀態(tài)變量作為目標(biāo)函數(shù)和約束條件的決策變量，不再具體區(qū)分黑啟動(dòng)機(jī)組與非黑啟動(dòng)機(jī)組，形式上得到統(tǒng)一，方便算法的求解。
　　2.針對(duì)傳統(tǒng)算法計(jì)算速度上的不足，提出了將拉格朗日松弛法應(yīng)用于求解大規(guī)模停電系統(tǒng)機(jī)組恢復(fù)順序的優(yōu)化方法，分析了拉格朗日松弛法的數(shù)學(xué)原理，在求解對(duì)偶問(wèn)題的過(guò)程中，結(jié)合可分整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題從原理上對(duì)計(jì)算速度的提高給出了合理的解釋。
　　3.針對(duì)拉格朗日松弛法收斂速度慢的問(wèn)題，一方面給出了拉格朗日乘子初值的選取方