一個基于公開信息分類的Riapcv拍賣模型.pdf

1、多Agent技術(shù)在拍賣中的應(yīng)用主要集中在組合拍賣和序貫拍賣兩個方面。但因為組合拍賣問題屬于NP-Complete問題，使它在現(xiàn)實中的應(yīng)用有較大的局限性。S.S.Fatima等人研究了多Agent序貫拍賣，他們在J.K.Goeree提出的同時考慮標(biāo)的共同價值和私人價值的基礎(chǔ)上，提出了多Agent序貫拍賣的最優(yōu)排序策略。Chai考慮買家Agent可以不受限制地參加多次拍賣，深入分析了兩標(biāo)的之間的關(guān)系對不同拍賣排序策略的影響，證明最優(yōu)策略并不

2、總是符合S.S.Fatima等提出的理論。但他們都沒有考慮拍賣過程中賣家Agent為獲得更大的收益會公開標(biāo)的信息。
　　 大多數(shù)拍賣模型中的標(biāo)的只具有一個屬性，而現(xiàn)實世界中標(biāo)的是具有兩個屬性。如果標(biāo)的存在共同價值屬性，那么買家Agent在競拍過程中就有可能遭受“贏家詛咒”效應(yīng)，這會給買家Agent的利潤和拍賣的效率帶來影響。拍賣過程中為增加賣家Agent的收益和降低“贏家詛咒”效應(yīng)對買家Agent的影響，拍賣員向買家Agcnt公

3、開標(biāo)的信息。
　　 基于以上考慮，本文提出了考慮標(biāo)的兼有共同價值和私人價值的序貫拍賣模型Riapcv。在拍賣過程中拍賣員向買家Agent公開標(biāo)的信息。單標(biāo)的拍賣模型記為S_Riapcv，兩標(biāo)的拍賣模型記為D_Riapcv。
　　 1）在S_Riapcv拍賣模型中，給出了買家Agent在第一價格密封拍賣、第二價格密封拍賣規(guī)則下的競價策略、買賣雙方的收入分析?；诠_信息的屬性相關(guān)性，提出兩個分類算法HSC、LIWNB，使得

4、買家Agent在學(xué)習(xí)歷史拍賣公開信息后能更準(zhǔn)確估計標(biāo)的共同價值。
　　 2）在D_Riapcv拍賣模型中，基于兩標(biāo)的間的三種不同關(guān)系，分析了買家Agent利潤和賣家Agent收益隨著標(biāo)的間不同關(guān)系變化的情況，以及基于標(biāo)的問不同的關(guān)系，拍賣員拍賣標(biāo)的應(yīng)該采用的最優(yōu)排序策略。
　　 最后在MATLAB環(huán)境下證明了屬性相關(guān)性對提高公開信息分類性能的重要性。實驗結(jié)果顯示，本文提出的LISC、LIWNB兩個算法具有較高的分類性能。