綜合傳感網(wǎng)業(yè)務(wù)層接口技術(shù)研究.pdf

1、近年來(lái)，下一代網(wǎng)絡(luò)(NGN)已經(jīng)得到諸多關(guān)注和深入研究，但尚需解決網(wǎng)絡(luò)融合、用戶(hù)管理和業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)等關(guān)鍵問(wèn)題，構(gòu)成統(tǒng)一的體系結(jié)構(gòu)以及可行的層間接口。綜合傳感網(wǎng)(ISN)具有完整且獨(dú)立體系的物理感知與執(zhí)行、數(shù)據(jù)傳送和業(yè)務(wù)處理能力，以期將網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，通過(guò)各類(lèi)接口，解決層間數(shù)據(jù)以及管理信息的互聯(lián)與通信，為各類(lèi)客戶(hù)提供可信可行的解決方案。本文主要研究ISN業(yè)務(wù)層接口技術(shù)。
　　論文首先介紹了業(yè)務(wù)層所處的位置和功能結(jié)構(gòu)，確定了

2、ISN業(yè)務(wù)類(lèi)型、分級(jí)和服務(wù)等級(jí)，并從業(yè)務(wù)傳送、匯聚以及處理三個(gè)方面說(shuō)明了ISN業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)特征，全面分析了數(shù)據(jù)流向。然后，給出了業(yè)務(wù)層各接口的定義和功能，提出了業(yè)務(wù)中間件的概念和設(shè)計(jì)方案。在此基礎(chǔ)上建立了面向業(yè)務(wù)分級(jí)的分時(shí)混合用戶(hù)流量模型對(duì)視覺(jué)業(yè)務(wù)和聽(tīng)覺(jué)業(yè)務(wù)的流量特性進(jìn)行仿真，結(jié)果表明，優(yōu)先級(jí)較高的視覺(jué)業(yè)務(wù)整體丟包率和平均時(shí)延分別降低了0.19％和0.11MTu;對(duì)同一類(lèi)業(yè)務(wù)而言，高服務(wù)等級(jí)視覺(jué)業(yè)務(wù)的整體丟包率和平均時(shí)延相對(duì)低等級(jí)的分別降低

3、了0.04％和0.02MTu，高服務(wù)等級(jí)聽(tīng)覺(jué)業(yè)務(wù)則分別降低了0.14％和0.10MTu。接著，建立了分級(jí)業(yè)務(wù)調(diào)度模型，模擬了多類(lèi)接口傳輸分級(jí)業(yè)務(wù)狀況，平均時(shí)延低于15ms，平均隊(duì)列長(zhǎng)度不超過(guò)50個(gè)包且丟包率低于0.01％。最后，驗(yàn)證了本地節(jié)點(diǎn)業(yè)務(wù)中間件的數(shù)據(jù)幀解析與緩存、按照優(yōu)先級(jí)別存入數(shù)據(jù)庫(kù)等功能。結(jié)果表明，ISN業(yè)務(wù)調(diào)度算法平均時(shí)延比RR算法低0.15s，整體性能提升了7.56％，保證了高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)性，提升了業(yè)務(wù)中間件的性能。