模糊環(huán)境下基于差分進化算法的備件(Q，r)庫存模型研究.pdf

1、備件管理是設備管理的重要組成部分，合理的備件庫存，是生產(chǎn)流暢運行的重要保障。同時，備件庫存管理科學化的水平將對企業(yè)的經(jīng)濟效益產(chǎn)生直接的影響，做好備件庫存優(yōu)化就顯得十分必要。用模糊理論來描述不確定的備件需求是一種科學實用的方法，本文主要研究備件需求變量的模糊隸屬度函數(shù)確定問題及連續(xù)盤點模型下的備件庫存模型。
　　 首先，總結了現(xiàn)有的確定模糊變量隸屬度函數(shù)和模糊庫存模型研究的不足，同時討論了本文采用的兩種確定隸屬度函數(shù)的改進方法。其

2、次，對模糊需求變量的隸屬度函數(shù)進行了優(yōu)化設計。分別設計了基于最小二乘法的總需求的模糊隸屬度函數(shù)確定模型、基于差分進化算法優(yōu)化的提前期內需求的隸屬度函數(shù)確定模型。第三，構建了基于連續(xù)盤點的備件(Q，r)庫存模型。一方面，在提前期內需求為模糊變量環(huán)境下構建了相應的庫存模型，利用差分算法得到最優(yōu)訂貨點和訂貨量。另一方面，將模糊變量拓展到模糊隨機變量，在固定提前期內的需求為三角模糊變量，并且用戶總需求為梯形模糊隨機變量情形下，構建了相應的(Q，