面向新聞的讀者情緒自動(dòng)分析方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上用戶(hù)產(chǎn)生了大量富有情緒表達(dá)的文本信息。情緒分析研究旨在對(duì)這些文本表達(dá)的情緒（例如：喜、怒、哀、恐等）進(jìn)行自動(dòng)分析。近年來(lái)，情緒分析研究受到計(jì)算語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域研究者們的密切關(guān)注，成為一項(xiàng)基本的熱點(diǎn)研究任務(wù)。作為一種特殊的情緒，讀者情緒具體是指讀者看完文本后所產(chǎn)生的情緒。本文針對(duì)面向新聞文本的讀者情緒，開(kāi)展了以下關(guān)于讀者情緒分類(lèi)的幾個(gè)方面研究：
　　首先，本文提出了一種基于協(xié)同訓(xùn)練算法的粗粒度情緒分類(lèi)方法。該方

2、法是一種半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，其核心思想是結(jié)合新聞文本的讀者情緒和評(píng)論文本的作者情緒進(jìn)行讀者情緒分類(lèi)。具體而言，將新聞文本和評(píng)論文本作為兩個(gè)不同的視圖，采用協(xié)同訓(xùn)練分類(lèi)方法提高半監(jiān)督方法的情緒分類(lèi)性能。最后實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，我們提出的方法取得了較好的分類(lèi)效果。
　　其次，本文提出了一種基于標(biāo)簽傳播算法的粗粒度情緒分類(lèi)方法。該方法是一種半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，其核心思想是充分利用新聞和評(píng)論文本之間的相關(guān)性并克服了評(píng)論信息不足的困難進(jìn)行讀者情緒分類(lèi)。具

3、體而言，構(gòu)建兩個(gè)關(guān)聯(lián)的二部圖子圖（新聞文本二部圖和評(píng)論文本二部圖）用于描述新聞文本和評(píng)論文本之間的關(guān)聯(lián)。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)關(guān)于評(píng)論文本長(zhǎng)度的關(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)移概率函數(shù)用于描述新聞和評(píng)論之間的情緒轉(zhuǎn)移強(qiáng)度。該雙視圖標(biāo)簽傳播方法克服了協(xié)同訓(xùn)練算法的局限性，有效克服了評(píng)論文本內(nèi)容不足所帶來(lái)的不利影響，從而提高了情緒分類(lèi)效果。
　　最后，本文提出了一種基于特征-標(biāo)簽因子圖模型的細(xì)粒度情緒分類(lèi)方法。該方法是一種全監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，其核心思想是聯(lián)合文本特征學(xué)