圖像配準(zhǔn)技術(shù)在前列腺DWI序列圖像中的研究與應(yīng)用.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)(Medical Image Registration)是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)應(yīng)用的一個(gè)重要方向，其主要任務(wù)是對(duì)圖像進(jìn)行校正，去除圖像中存在的平移、旋轉(zhuǎn)和形變。前列腺DWI序列圖像是在不同磁場(chǎng)強(qiáng)度下，每隔一定時(shí)間獲取的一系列圖像，由于序列圖像在成像過程中存在漂移和形變，對(duì)醫(yī)生進(jìn)行診斷造成很大影響，需對(duì)DWI圖像進(jìn)行配準(zhǔn)。在圖像配準(zhǔn)過程中，如何提高配準(zhǔn)的精度，對(duì)臨床診斷具有重要的意義。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴全面敘述

2、了圖像配準(zhǔn)的背景、意義及研究現(xiàn)狀，詳細(xì)介紹了圖像配準(zhǔn)定義、框架和方法分類等。⑵為解決前列腺DWI序列圖像中產(chǎn)生的漂移，采用基于互信息和改進(jìn)蟻群算法的剛性配準(zhǔn)方法。互信息體現(xiàn)了兩幅圖像的對(duì)齊程度，是圖像配準(zhǔn)的關(guān)鍵問題，文中系統(tǒng)地介紹了互信息的定義、性質(zhì)和計(jì)算。詳細(xì)闡述了蟻群算法，考慮到蟻群算法容易陷入局部最優(yōu)，將蟻群算法進(jìn)行改進(jìn)，引入新的因子到狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率中，并進(jìn)行信息素局部更新和信息素全局更新，然后采用改進(jìn)蟻群算法對(duì)前列腺DWI序列圖像