超聲圖像點擴散函數(shù)的估計方法研究.pdf

1、當(dāng)前，作為重要醫(yī)學(xué)檢測手段的超聲成像，其點擴散函數(shù)（PSF）具有空間移變性，其估計方法已引起了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注。由于還沒有找到描述超聲成像系統(tǒng) PSF合適的模型，在超聲圖像復(fù)原中，研究者們普遍采用同態(tài)濾波方法來估計PSF，但該方法不可避免會遇到斑點噪聲和相位模糊問題。
　　本論文利用Field II超聲仿真平臺討論了B型超聲成像系統(tǒng)PSF特性，利用反向濾波的思路引入多輸入/輸出逆定理（MINT）模型，優(yōu)化了參數(shù)，從而找到一種較

2、高精度估計PSF的方法，主要工作如下：
　　首先，介紹研究目的及其國內(nèi)外現(xiàn)狀。使用估計的 PSF進行復(fù)原處理以獲取清晰的超聲圖像，進而輔助醫(yī)生對病變的組織與器官做出精確的診斷。由于提高了超聲成像的質(zhì)量，就可以把超聲診斷納入到特定疾病的診斷分期中。
　　其次，介紹超聲成像退化及其復(fù)原概念。超聲成像的退化過程本質(zhì)是卷積過程，與之相反，復(fù)原過程就是解卷積的過程。同時針對超聲成像 PSF的空間移變特性，采取分段估計的方法。最后分析超

3、聲成像 PSF估計的經(jīng)典方法同態(tài)濾波法以及該方法的斑點噪聲和相位模糊問題。
　　然后，利用MINT模型討論超聲成像系統(tǒng)PSF的估計新思路。借助單輸入多輸出（SIMO）模型，利用反向濾波的思路，使用MINT模型來估計PSF。新算法通過采用區(qū)域分塊的思路對射頻回波數(shù)據(jù)（RF-data）進行分塊處理同時優(yōu)化了新算法的參數(shù)實現(xiàn)了成像系統(tǒng)PSF的精確估計。
　　最后，利用Field II仿真程序和真實的超聲數(shù)據(jù)驗證了PSF估計算法的有