基于機器視覺的貼片元器件外觀缺陷檢測系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、電子元器件在我國需求量很大、市場廣闊，而且電子元器件也逐漸向智能化、集成化、微型化的趨勢發(fā)展，這給產品的檢測增加了不少難度。由于人工檢測勞動強度大，檢測效率較低、實時性差，而且易受人的主觀因素的影響，極大地限制了企業(yè)生產效率和產品質量的提升。正是因為人工檢測存在不足，因此需要更為先進的檢測方法來進行產品外觀缺陷的檢測。隨著現(xiàn)代成像技術、計算機技術以及圖像分析處理技術的發(fā)展，出現(xiàn)了一種可以通過機器代替人眼進行測量、檢測的技術，即機器視覺。

2、機器視覺是一種無接觸、無損傷的自動化檢測技術，已經在多個應用領域發(fā)揮越來越重要的作用。本文結合實際的項目，開發(fā)基于機器視覺的貼片元器件外觀缺陷檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)對貼片元器件外觀缺陷的檢測。
　　本文以貼片元器件中的電容為研究對象，首先詳細的介紹了貼片元器件缺陷的種類，并對其進行了歸類，分為中間陶瓷體部分的缺陷和兩端電極上的缺陷。接著詳細的介紹了外觀缺陷所用到的圖像處理方面的理論知識，包括圖像分割、形態(tài)學、Blob分析等。本文采用從總體

3、到部分的檢測方法，先將貼片元器件從背景中分割出來，然后檢測其總體的面積是否符合要求，再用Blob分析檢測其是否存在暗斑和劃痕。對貼片元器件進行了總體的檢測之后，如果沒檢測出缺陷的話，則進入下一步的檢測。對貼片元器件進行閾值分割，將中間的陶瓷體和兩端的電極分割出來，先對這三部分各自的面積進行計算，檢測各自的面積是否滿足要求，如不滿足就是電極或陶瓷體存在缺角的問題;如果滿足的話進行下一步孔洞方面的檢測。只有每個部分的檢測都滿足要求，最后的結