南昌市紅谷灘新區(qū)居住綠地的生態(tài)效應研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩73頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著城市經(jīng)濟發(fā)展,城市人口的增加和規(guī)模的擴張,城市環(huán)境受到巨大的威脅和挑戰(zhàn)。快速城市化使原有自然下墊面被一些硬質(zhì)鋪磚代替,下墊面性質(zhì)的改變,加劇了城市內(nèi)的小氣候變化,使得城市熱島效應、城市內(nèi)澇、霧霾污染等一系列環(huán)境問題頻發(fā),不僅阻礙了城市經(jīng)濟發(fā)展,還影響人們健康安全。已有研究表明,增加居住區(qū)綠地面積是改善城市環(huán)境的有效方法,居住區(qū)綠地在降溫增濕、固碳釋氧、防洪減災和滯塵去污等方面有重要的生態(tài)調(diào)節(jié)功能。傳統(tǒng)的綠地研究指標,多以二維為主,為

2、了彌補二維綠化指標的不足,出現(xiàn)了以綠化三維量為代表的三維綠量指標。針對綠化三維量的研究,多集中于測算方面,現(xiàn)有的研究以城市大尺度為主,對于居住區(qū)小尺度研究較少。
  本文采用植物地理學、景觀生態(tài)學等理論知識,并結合實地調(diào)查,以南昌市紅谷灘新區(qū)的三個居住小區(qū)為研究對象,對小區(qū)內(nèi)植被種類、綠地類型、群落結構等指標調(diào)查,根據(jù)每個小區(qū)的植被現(xiàn)狀,選取20m×20m樣方10個,無綠化植被覆蓋對比樣方1個,于2016年8月到2016年9月,2

3、016年12月到2017年1月期間,分別測定了居住小區(qū)樣方內(nèi)植被的溫度、濕度、PM2.5濃度和滯塵量等指標,并將綠化三維量與植被降溫增濕等指標進行定量分析,分析居住區(qū)綠地在不同植被搭配、不同綠化形式下的生態(tài)效應的變化,為城市小區(qū)綠地生態(tài)建設找出最適宜的植被配置,并對未來城市綠地發(fā)展提供理論依據(jù)。研究結果如下:
  (1)測量喬木、灌木的冠下高、冠幅,按照樹冠形狀運用模型公式,可快速計算單棵喬木、灌木綠化三維量。在三個小區(qū)所選樣方內(nèi)

4、,喬木層占總綠化三維量的主體,而灌木和草本比例很小,說明綠化三維量主要由樣方內(nèi)喬木層決定。
  (2)研究發(fā)現(xiàn)降溫程度、增濕程度與樣方內(nèi)綠化三維量有明顯相關性,利用Logistic曲線進行非線性擬合,相關系數(shù)Adj.R2均在0.90左右,擬合效果較好,并發(fā)現(xiàn)樣方內(nèi)綠化三維量臨界值在1000 m3上下時,植物降溫增濕基本達到效果,降溫增濕幅度趨于穩(wěn)定。
  (3)研究發(fā)現(xiàn)總綠化三維量較大的小區(qū),降低空氣中的PM2.5、PM10

5、濃度更明顯,但在小范圍區(qū)域內(nèi),空氣中的PM2.5、PM10與樣方內(nèi)的綠化三維量相關性不明顯,并發(fā)現(xiàn)不同綠地類型吸收PM2.5能力不同,從強到弱分別是喬-灌-草>灌-草>草地,外界PM2.5濃度越高,喬-灌-草型綠地的吸收效果越明顯,高大喬木受湍流作用和自身蒸騰作用影響,對PM2.5、PM10有較好的吸收效果。
  (4)在居住小區(qū)內(nèi)的主要綠化植被中,紫葉李、桂花、法國冬青等屬于滯塵效果較好的植物,柚子樹、杜英、香樟樹等屬于滯塵能力

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論