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文檔簡介
1、立體視覺作為計(jì)算機(jī)視覺的一個重要研究方向,以一個或多個相機(jī)從不同空間位置獲取同一三維場景中的多幅二維圖像,通過立體匹配計(jì)算任意兩幅圖像的像素位置偏差來獲取該場景的三維信息,以此重建場景中三維物體的外部形狀和空間位置,來模擬人類雙眼感知外界三維環(huán)境的能力。由于立體視覺在航天航空,工業(yè)生產(chǎn),軍事應(yīng)用和游戲產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用前景,以及在實(shí)際應(yīng)用中存在的諸多技術(shù)難題,目前立體視覺依然是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的熱門研究方向之一。針對典型三維精確測量應(yīng)用
2、的特殊需求,本文圍繞立體視覺應(yīng)用中的相機(jī)內(nèi)參數(shù)標(biāo)定,相機(jī)外參數(shù)標(biāo)定,立體匹配算法、三維精確測量中的定量誤差分析等重點(diǎn)與難點(diǎn)問題,開展了系統(tǒng)深入的研究工作。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴針對大多數(shù)實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下的相機(jī)內(nèi)參數(shù)標(biāo)定算法過于依賴高精度標(biāo)定設(shè)備而導(dǎo)致標(biāo)定成本高昂的問題,我們提出一種不需要高精度標(biāo)定設(shè)備就可以對相機(jī)內(nèi)參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定的標(biāo)定模型及實(shí)現(xiàn)算法。標(biāo)定模型從傳統(tǒng)的相機(jī)標(biāo)定模型出發(fā),逐步考慮相機(jī)畸變因素,平行光管的安裝誤差,相機(jī)和
3、轉(zhuǎn)臺的安裝誤差,CCD平面的安裝誤差等并對標(biāo)定模型進(jìn)行完善。算法的標(biāo)定過程分兩個階段,先根據(jù)誤差最小原理解算出相機(jī)參數(shù)的初值,再用非線性優(yōu)化理論得出最終的參數(shù)標(biāo)定結(jié)果。計(jì)算機(jī)模擬和實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證的結(jié)果均說明我們的相機(jī)標(biāo)定方法有很好的精度和穩(wěn)定性。在多CCD相機(jī)拼接成像系統(tǒng)中的有效應(yīng)用也證明了算法的有效性和實(shí)用價值。⑵針對大視場監(jiān)控環(huán)境下僅有少量控制點(diǎn)可用于快速標(biāo)定相機(jī)姿態(tài)的應(yīng)用需求,提出了一種只用一個控制點(diǎn)來實(shí)時標(biāo)定兩自由度轉(zhuǎn)臺相機(jī)兩個旋
4、轉(zhuǎn)角的新方法。為了適應(yīng)單個控制點(diǎn)的在線標(biāo)定環(huán)境,我們在離線環(huán)境下標(biāo)定兩自由度轉(zhuǎn)臺相機(jī)內(nèi)參數(shù)和安裝位置,然后在線階段通過求解相機(jī)模型的二次方程來標(biāo)定相機(jī)的兩個姿態(tài)角。所提出的相機(jī)標(biāo)定方法并沒有迭代優(yōu)化和特征點(diǎn)提取匹配過程,因而具有更好的時間效率。通過計(jì)算機(jī)模擬和實(shí)際數(shù)據(jù)檢驗(yàn),證明了所提出的單點(diǎn)標(biāo)定算法與當(dāng)前主流的復(fù)雜標(biāo)定算法具有相同量級的精度。⑶在對點(diǎn)基元匹配算法的分析基礎(chǔ)上,考慮到半全局搜索算法的高效性,提出了一種基于區(qū)塊編碼的半全局立
5、體匹配算法。為了降低匹配算法的復(fù)雜度,我們對圖像進(jìn)行分塊處理,然后分別對每個區(qū)塊進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì)編碼和梯度方向編碼,用編碼后的八位信息進(jìn)行匹配。匹配階段采用半全局動態(tài)規(guī)劃算法,從十六個方向上找到最優(yōu)的匹配點(diǎn),獲得區(qū)塊視差圖。對視差圖中存在的邊界效應(yīng),我們用雙線性插值計(jì)算區(qū)塊內(nèi)各個像素點(diǎn)的視差,得到最終的匹配視差圖。最后我們將算法應(yīng)用到公用圖像數(shù)據(jù)庫上,與主流的匹配算法進(jìn)行對比,驗(yàn)證了其精度和效率。⑷針對實(shí)際應(yīng)用場景中三維測量的誤差分析難度
6、大,通常難以直觀獲取分析結(jié)果的問題,提出了一種基于解析幾何理論的方法來分析多種傳統(tǒng)誤差源對三維測量結(jié)果的影響。由于直接分析各種傳統(tǒng)的誤差來源非常復(fù)雜,我們通過旋轉(zhuǎn)變換的方法將所有輸入?yún)?shù)歸納化簡為五個。接著使用求交模型中的快速中點(diǎn)法推導(dǎo)出輸入?yún)?shù)和三維測量結(jié)果之間的數(shù)學(xué)表達(dá)式,得到帶誤差的三維測量結(jié)果的期望和方差矩陣。然后將原始參數(shù)代入到模型中進(jìn)行分析,從而完成從輸入?yún)?shù)到三維測量結(jié)果的整個誤差傳播過程。最后通過大量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該誤差分析方
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