版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、顱內(nèi)腫瘤作為神經(jīng)外科中最為嚴(yán)重的疾病,它會(huì)擠壓或破壞顱內(nèi)其它正常組織,從而危及患者的生命。醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)能夠幫助計(jì)算機(jī)進(jìn)行顱內(nèi)腫瘤的自動(dòng)分割,這極大的減少了人工投入所需時(shí)間以及可能產(chǎn)生的主觀偏差。因此通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)輔助醫(yī)生進(jìn)行顱內(nèi)腫瘤的研究和分割具有重要的意義。但是在目前的顱內(nèi)腫瘤自動(dòng)分割系統(tǒng)中,輸入的特征一般都只是圖像中的灰度值或者邊緣等特征,這些特征并不能很好的反應(yīng)出顱內(nèi)腫瘤的位置,所以這些自動(dòng)分割系統(tǒng)的精度往往達(dá)不到醫(yī)生所期待的
2、要求,這也是目前顱內(nèi)腫瘤自動(dòng)分割系統(tǒng)中遭遇的最大瓶頸。本文針對(duì)上述問(wèn)題,提出了一種扭曲特征提取算法,該算法提取出的扭曲特征能更好的反應(yīng)出腫瘤所在位置。
論文主要工作與貢獻(xiàn)如下:
首先本文研究了顱內(nèi)腫瘤和顱內(nèi)正常組織之間存在的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)顱內(nèi)腫瘤會(huì)對(duì)正常組織進(jìn)行擠壓,而正常組織因?yàn)槭艿綌D壓會(huì)向反方向產(chǎn)生相應(yīng)形變和位移。因此本文聯(lián)想到使用顱內(nèi)正常組織的變形信息來(lái)間接反應(yīng)出腫瘤所在的位置。
在此基礎(chǔ)上,本文提出了一
3、種扭曲特征提取算法,該算法能定量地獲取出顱內(nèi)正常組織的變形信息,并將變形信息轉(zhuǎn)換為可用于顱內(nèi)腫瘤自動(dòng)分割系統(tǒng)中的扭曲特征。該算法主要包括三個(gè)步驟,提取顱內(nèi)組織形狀,獲取三維控制點(diǎn)對(duì)以及變形建模和特征提取。這三步的主要任務(wù)分別是從核磁共振圖像中提取顱內(nèi)組織的形狀,從動(dòng)態(tài)創(chuàng)建的模板組織和變形組織上獲取三維控制點(diǎn)對(duì),以及根據(jù)三維控制點(diǎn)對(duì)進(jìn)行變形建模和最終的特征提取。
最后本文分別使用了模式識(shí)別中監(jiān)督型的分割方法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 醫(yī)學(xué)圖像模式識(shí)別中特征向量提取方法的研究.pdf
- 融合SAE特征提取方法的醫(yī)學(xué)圖像檢索研究.pdf
- 人臉圖像中特征提取方法的研究.pdf
- 醫(yī)學(xué)圖像自動(dòng)特征提取的研究.pdf
- 數(shù)字圖像點(diǎn)特征及邊緣特征提取方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 海洋圖像中特征提取方法的研究與應(yīng)用.pdf
- 人臉表情圖像特征提取方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 圖像局部特征的提取與描述方法研究.pdf
- 乳腺圖像中腫塊的特征提取與性質(zhì)分析方法研究.pdf
- 基于輪廓特征的頭部醫(yī)學(xué)圖像的特征提取與對(duì)齊.pdf
- 醫(yī)學(xué)圖像中邊界輪廓線的提取方法.pdf
- SAR圖像特征提取與分類方法的研究.pdf
- 醫(yī)學(xué)圖像的特征自動(dòng)提取及基于模糊特征的圖像檢索研究.pdf
- 圖像特征提取方法的研究.pdf
- 醫(yī)學(xué)圖像融合方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 火焰圖像特征提取與描述方法研究.pdf
- 人臉認(rèn)證中的光照不變特征圖像提取方法研究.pdf
- 基于密度聚類的醫(yī)學(xué)圖像分割和特征提取方法研究.pdf
- 基于內(nèi)容的醫(yī)學(xué)圖像檢索中特征提取技術(shù)研究.pdf
- 基于邊緣點(diǎn)檢測(cè)特征提取的醫(yī)學(xué)圖像分類方法.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論