水聲被動(dòng)目標(biāo)特征提取和分類(lèi)方法研究.pdf

1、目標(biāo)識(shí)別技術(shù)是高新技術(shù)條件下，潛艇及水面艦艇在海戰(zhàn)中先敵發(fā)現(xiàn)、隱蔽攻擊、克敵制勝的先決條件，也是魚(yú)雷、水雷等水中武器系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一，受到世界各國(guó)的高度重視。本文對(duì)循環(huán)自相關(guān)分析、Gammatone倒譜系數(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在艦船輻射噪聲的特征提取與分類(lèi)技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，通過(guò)仿真數(shù)據(jù)和實(shí)際艦船輻射噪聲的處理，驗(yàn)證了算法的有效性。并編寫(xiě)了一目標(biāo)噪聲模擬軟件和一基于Gammatone倒譜系數(shù)的噪聲分類(lèi)器。
　　本研究主要

2、內(nèi)容包括：⑴闡述了艦船輻射噪聲的產(chǎn)生機(jī)理，分別給出其線譜、寬帶連續(xù)譜以及噪聲調(diào)制的數(shù)學(xué)模型以及實(shí)現(xiàn)方法。并且結(jié)合公開(kāi)發(fā)表的資料設(shè)計(jì)一套艦船噪聲仿真軟件。⑵對(duì)循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)的處理方法進(jìn)行了闡述，并采用循環(huán)自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行包絡(luò)譜提取，給出了詳細(xì)的步驟，并通過(guò)與 Hilbert變換解調(diào)做對(duì)比。表明循環(huán)自相關(guān)方法能夠較好的提取包絡(luò)譜。將循環(huán)譜相干函數(shù)應(yīng)用到艦船噪聲的軸頻提取中，給出了一種相比DEMON分析，不需要預(yù)先帶通濾波的處理方法。⑶研究了基于