紅外搜索系統中圖像配準若干算法的硬件實現研究.pdf

1、在紅外搜索系統中，圖像配準是完成可靠探測、跟蹤紅外目標等復雜處理的重要保證，為提高系統實時性，需要縮短圖像配準算法的處理時間，為后續(xù)處理提供充足的時間余量。針對以上實際需求，本課題開展圖像配準算法及優(yōu)化技術研究，并通過高速硬件平臺實時實現。
　　本課題在分析圖像灰度和特征的基礎上，重點研究了用于圖像配準的相位相關法、KLT角點跟蹤法以及尺度不變特征法。相位相關法中研究分析了圖像的二維傅里葉變換處理模塊與互功率譜計算模塊，對其進行了

2、并行優(yōu)化設計，在保證配準精度的前提下極大降低了算法的處理時間;KLT角點跟蹤法中通過對KLT點特征進行檢測與跟蹤的方法完成紅外圖像配準，在硬件資源占用較少的前提下，保證配準精度的同時實現實時配準;尺度不變特征法中主要研究高斯金字塔和高斯差分尺度空間的建立和簡化、特征向量的生成以及描述的硬件設計方法，最終在保證尺度不變特征精度的前提下極大地減少了算法處理時間，為后續(xù)算法提供充裕的時間余量。
　　在現場可編程邏輯陣列硬件平臺上完成了這