紅外搜索系統(tǒng)中圖像配準(zhǔn)若干算法的硬件實現(xiàn)研究.pdf

1、在紅外搜索系統(tǒng)中，圖像配準(zhǔn)是完成可靠探測、跟蹤紅外目標(biāo)等復(fù)雜處理的重要保證，為提高系統(tǒng)實時性，需要縮短圖像配準(zhǔn)算法的處理時間，為后續(xù)處理提供充足的時間余量。針對以上實際需求，本課題開展圖像配準(zhǔn)算法及優(yōu)化技術(shù)研究，并通過高速硬件平臺實時實現(xiàn)。
　　本課題在分析圖像灰度和特征的基礎(chǔ)上，重點研究了用于圖像配準(zhǔn)的相位相關(guān)法、KLT角點跟蹤法以及尺度不變特征法。相位相關(guān)法中研究分析了圖像的二維傅里葉變換處理模塊與互功率譜計算模塊，對其進(jìn)行了

2、并行優(yōu)化設(shè)計，在保證配準(zhǔn)精度的前提下極大降低了算法的處理時間;KLT角點跟蹤法中通過對KLT點特征進(jìn)行檢測與跟蹤的方法完成紅外圖像配準(zhǔn)，在硬件資源占用較少的前提下，保證配準(zhǔn)精度的同時實現(xiàn)實時配準(zhǔn);尺度不變特征法中主要研究高斯金字塔和高斯差分尺度空間的建立和簡化、特征向量的生成以及描述的硬件設(shè)計方法，最終在保證尺度不變特征精度的前提下極大地減少了算法處理時間，為后續(xù)算法提供充裕的時間余量。
　　在現(xiàn)場可編程邏輯陣列硬件平臺上完成了這