2D轉(zhuǎn)3D視頻系統(tǒng)中運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法的研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著電視技術(shù)的發(fā)展，3D視頻顯示技術(shù)漸漸走入人們的視野，人們可以在屏幕上觀看到立體的影像，并在軍事，醫(yī)療，教育等領(lǐng)域得到快速發(fā)展。一種獲得3D視頻的方法是通過(guò)2D轉(zhuǎn)3D視頻技術(shù)直接將2D視頻轉(zhuǎn)為3D視頻，這種方法制作成本低周期短，而且有豐富的2D視頻資源可供轉(zhuǎn)換，因此受到廣泛研究。
　　在2D轉(zhuǎn)3D視頻系統(tǒng)中最為關(guān)鍵的是深度圖提取，本文主要研究基于運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的深度圖提取的方法，這是一種將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)當(dāng)作前景的深度賦值方式，這種假設(shè)的方式

2、符合觀影的習(xí)慣特點(diǎn)且具有很高的效率，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果就成為這種方法的核心所在。然而大多數(shù)的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)結(jié)果受環(huán)境的影響很大，如果場(chǎng)景中存在動(dòng)態(tài)背景就會(huì)產(chǎn)生大量的誤檢點(diǎn)，運(yùn)動(dòng)物體運(yùn)動(dòng)速度過(guò)快就會(huì)產(chǎn)生鬼影，運(yùn)動(dòng)物體遮擋光線則會(huì)將陰影區(qū)域也檢測(cè)為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，針對(duì)以上可能出現(xiàn)的問(wèn)題，本文提出一種準(zhǔn)確有效的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法。
　　針對(duì)鬼影和場(chǎng)景中存在動(dòng)態(tài)背景的問(wèn)題，提出一種基于時(shí)間和空間信息的背景模型，這種背景模型能夠有效去除大部分的誤檢點(diǎn);減少漏檢