關(guān)于跨語言層次分類體系匹配算法的研究.pdf

1、跨語言層次分類體系匹配是為一種語言的層次分類體系中的每個(gè)分類識(shí)別其在另一種語言的層次分類體系中最相關(guān)分類的一項(xiàng)任務(wù)。它是實(shí)現(xiàn)跨語言知識(shí)共享與融合的重要途徑，也是語義萬維網(wǎng)和自然語言處理技術(shù)的主要應(yīng)用之一。目前針對(duì)這個(gè)任務(wù)，研究人員提出了一些不同的方法，但是由于這些方法依賴領(lǐng)域特征，忽略層次分類體系的分類結(jié)構(gòu)信息，并且利用翻譯工具導(dǎo)致引入了較多的噪聲數(shù)據(jù)，使得它們?cè)诳缯Z言層次分類體系匹配上具有一定的局限性。因此，如何選擇一個(gè)有效解決上述問

2、題的方法是一個(gè)值得研究的課題。
　　基于以上問題，本文提出了兩種利用主題模型來進(jìn)行跨語言層次分類體系匹配的算法。具體而言，本文的主要貢獻(xiàn)有以下幾點(diǎn)內(nèi)容:
　　(1)提出了基于分類結(jié)構(gòu)的雙語雙詞主題模型算法，解決了以往工作對(duì)領(lǐng)域特征的依賴和無法充分利用分類結(jié)構(gòu)的問題。
　　(2)提出了基于分類結(jié)構(gòu)的單語言雙詞主題模型算法，其中還利用了典型關(guān)聯(lián)分析(CCA)進(jìn)行主題向量空間映射，解決了以往工作利用翻譯工具導(dǎo)致引入較多噪聲數(shù)