基于拉曼光譜法的食用油定性鑒別與摻偽含量檢測研究.pdf

1、本文應用便攜式光纖拉曼光譜儀采集油脂樣品的光譜，然后運用多項式線性曲線擬合的方法對原始拉曼譜圖進行基線校正；再選取譜圖信息比較豐富的波數(shù)段：700 cm-1～1800 cm-1，對光譜進行多項式平滑濾波，譜圖的歸一化等預處理，最后結(jié)合定性的化學計量學方法（PLS-DA、Fisher判別分析、隨機森林算法）和特征波段比值法及定量的iPLS與siPLS分析方法建立最優(yōu)模型，以期實現(xiàn)食用油的快速真?zhèn)舞b別及摻偽含量檢測。
　　定性分析結(jié)果

2、表明：PLS-DA和比值法對合格油與劣質(zhì)食用油的準確識別率均為100％，比值法中以y=I1654cm-1/1438 cm-1表征合格油和劣質(zhì)食用油的脂肪酸相對不飽和度，發(fā)現(xiàn)合格油和劣質(zhì)食用油的相對不飽和度有顯著差異；采用拉曼光譜結(jié)合Fisher判別分析、隨機森林算法以及特征波段比值法建立了橄欖油中摻雜劣質(zhì)油的鑒別模型。三種判別方法的結(jié)果表明：特征波段比值法效果最好，隨機森林算法建模效果次之，F(xiàn)isher判別分析效果最差。
　　定量

3、分析結(jié)果表明：在橄欖油摻雜劣質(zhì)食用油的定量分析中發(fā)現(xiàn)經(jīng)過SNV預處理后建立的聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法（siPLS）模型，其訓練集和預測集模型的效果最佳。訓練集的均方根誤差（RMSEP）為0.0503，相關(guān)系數(shù)為0.9613；預測集的均方根誤差（RMSEP）為0.0485，相關(guān)系數(shù)為0.9822。其方法檢測限（lower limit of application LLA）為0.5%，方法檢測限（limit of detection LoD）的