實時公交調(diào)度專家系統(tǒng)設(shè)計與相關(guān)算法研究.pdf

1、近年來，智能公交調(diào)度的發(fā)展對傳統(tǒng)的手工車輛調(diào)度提出了強有力的挑戰(zhàn)。實時公交調(diào)度專家系統(tǒng)是人工智能(AI)在公交領(lǐng)域的實際應(yīng)用成果，是公交智能調(diào)度系統(tǒng)的重要組成部分。它將管理信息系統(tǒng)、軟件工程、系統(tǒng)工程、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法以及專家系統(tǒng)等理論與公交調(diào)度作業(yè)有機結(jié)合在一起，創(chuàng)造性的應(yīng)用對于改善城市公共交通、提高公交作業(yè)管理水平以及公交客運智能化調(diào)度有著特殊重要的意義。 在調(diào)研當前公交調(diào)度專家系統(tǒng)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，本文對實時公交調(diào)度專家

2、系統(tǒng)相關(guān)的基本概念、工作原理、組織機制、相關(guān)算法和實現(xiàn)的技術(shù)方法等較全面和系統(tǒng)的研究，繼而設(shè)計了實時公交調(diào)度專家系統(tǒng)模型，最后對模型的可行性進行了實例驗證。 本文的主要研究內(nèi)容如下： 1．針對靜態(tài)調(diào)度存在的靈活性差、無法適應(yīng)動態(tài)多變的道路環(huán)境等弊端，闡述了研究動態(tài)調(diào)度的必要性。基于公交調(diào)度工作的發(fā)車原理，本文從多個角度分析影響實時調(diào)度的諸多因素，彼此之間相互影響結(jié)果，繼而提出相應(yīng)的解決辦法和策略。 2．針對公交調(diào)

3、度領(lǐng)域知識的特點，在研究不同種類的知識模型和系統(tǒng)推理機制特點的基礎(chǔ)上，設(shè)計了公交調(diào)度專家系統(tǒng)的知識表示模型---產(chǎn)生式知識表示與面向?qū)ο笏枷胂嘟Y(jié)合的知識模型。同時提出公交調(diào)度專家系統(tǒng)推理模型，以及相關(guān)推理策略。 3．根據(jù)公交調(diào)度的實際情況，劃分了公交狀態(tài)異常類。為了達到實際公交系統(tǒng)運行異常的快速診斷以及輔助專家系統(tǒng)建立知識庫的需要，設(shè)計了一種聚類算法用以檢測公交系統(tǒng)中的異常類別及建立新的異常類。 4．另外在動態(tài)實時的生成