2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文基于RS、GIS技術(shù)、空間數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學(xué)方法,對金華市農(nóng)村居民點空間擴(kuò)展特征及其影響因素進(jìn)行了研究。首先運用最近鄰指數(shù)、Ripley's K函數(shù)和重心遷移模型對金華市農(nóng)村居民點空間分布動態(tài)演變過程進(jìn)行分析;然后,結(jié)合景觀生態(tài)學(xué)理論,從金華市9個縣(市、區(qū))行政區(qū)劃的角度,對金華市農(nóng)村居民點景觀格局變化特征進(jìn)行闡述;從自然因素(高程、坡度)和區(qū)位因素(道路、河流)兩個方面,對本區(qū)的農(nóng)村居民點空間分布進(jìn)行景觀格局變化微觀特征分析;最后

2、應(yīng)用計量學(xué)方法,從社會經(jīng)濟(jì)的角度對金華市農(nóng)村居民點空間演變的驅(qū)動力進(jìn)行分析。
  研究結(jié)論如下:
  (1)通過Ripley's K函數(shù)和最近鄰統(tǒng)計量分析表明:金華市農(nóng)村居民點在聚集的背景下,其聚集程度慢慢下降。即空間分布呈擴(kuò)散模式逐漸明顯。表明農(nóng)村居民點聚集的同時,也呈現(xiàn)出向各個方向輻散擴(kuò)張的趨勢。即集聚態(tài)勢與擴(kuò)張趨勢并存;通過重心遷移模型分析可知,金華市下轄的9個縣、市、區(qū)內(nèi)的農(nóng)村居民點的重心都存在位移的現(xiàn)象,最大位移距

3、離達(dá)到33km。
  (2)通過景觀格局方法對金華市農(nóng)村居民點進(jìn)行景觀特征分析。1983-2015年間金華市農(nóng)村居民點的面積(CA)呈不斷增加趨勢。其中2005-2015年農(nóng)村居民點的面積(CA)凈增加6993.36hm2,與1983-1995年和1995-2005年兩個時段相比增速放緩。斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差(PSSD)從2.355上升到10.160。最大斑塊指數(shù)(LPI)從0.223上升到0.828。農(nóng)村居民點規(guī)模擴(kuò)展顯著。同時金華市

4、農(nóng)村居民點聚集度(AI)從80.509上升到84.606。表明農(nóng)村居民點景觀連接度越來越高,鄰接性越來越強。平均斑塊分維數(shù)(FRAC MN)從1.038上升到到1.058,農(nóng)村居民點分形不明顯,破碎度較低。
  (3)從金華市農(nóng)村居民點空間分布的自然因素來看,海拔低于100m的地形區(qū)內(nèi)農(nóng)村居民點面積(CA)占50%以上。2015年最大斑塊指數(shù)(LPI)為1.383,斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差(PSSD)為10.52,說明農(nóng)村居民點規(guī)模差異較大

5、。聚集度達(dá)到84.79,反映出海拔低于100m的地區(qū)農(nóng)村居民點空間分布較為密集。坡度在0-10°之間的農(nóng)村居民點面積(CA)占整個金華市的95%,農(nóng)村居民點數(shù)量(NP)占整個金華市的85%,可見金華市農(nóng)村居民點分布坡度指向性明顯。
  (4)從農(nóng)村居民點空間分布的區(qū)位因素來看,河流緩沖區(qū)500m內(nèi)的農(nóng)村居民點面積(CA)所占的比例占50%以上。0-1500m之間的3個緩沖帶中各項指標(biāo)逐漸減少,在150-2000m區(qū)間內(nèi),斑塊總面積

6、(CA)、斑塊密度(PD)以及斑塊平均面積(MPS)呈上升趨勢。即伴隨著距離河流越來越遠(yuǎn),河流的影響作用慢慢下降。從道路緩沖區(qū)分析來看,0-500m的緩沖帶所占的居民點數(shù)量比例與500-2000m緩沖帶所占的比例相持平。此外,距離道路越遠(yuǎn),農(nóng)村居民點面積(CA)越小,居民點斑塊個數(shù)越少,居民點越分散。表明道路對于居民點的分布具有明顯的集聚作用。近年來農(nóng)村居民點趨近于道路分布的態(tài)勢越來越明顯,這與研究區(qū)內(nèi)交通網(wǎng)絡(luò)的不斷完善有一定的關(guān)系。<

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