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文檔簡介
1、云計算作為一種可以提供高性能計算、管理和服務(wù)的信息新技術(shù),它能夠以較低成本和較高性能解決海量信息存儲和大規(guī)模計算問題,從而能較好的解決許多企業(yè)發(fā)展過程中的IT設(shè)備更新問題。云計算的出現(xiàn)徹底地實現(xiàn)了軟硬件都是服務(wù)的變革,用戶真正需要購買的產(chǎn)品只有一種服務(wù),這些服務(wù)包括:計算服務(wù)、軟件服務(wù)、存儲服務(wù)等[1]。然而由于用戶遠離云端的資源數(shù)據(jù),對于海量的云服務(wù),用戶沒有足夠的信息來鑒別云服務(wù)的優(yōu)劣與服務(wù)的可靠度,從而對云服務(wù)能否準確、高效地滿足
2、自身的實際需求,產(chǎn)生了諸多疑問。
本文針對云服務(wù)信譽評估中存在的用戶偏好、不實評價以及評價的消極性等問題,在分析了現(xiàn)有的云服務(wù)信譽評估模型的基礎(chǔ)上,融合了多維的QoS屬性以及用戶的偏好推薦,實現(xiàn)了多維 QoS綜合值的計算以及基于協(xié)同過濾的服務(wù)推薦度的計算,然后通過引入用戶的可信度,設(shè)計了一種針對云服務(wù)的高可信信譽管理策略。主要研究工作包括以下幾個方面:
1.對現(xiàn)有的信譽評估模型進行了研究與分析,系統(tǒng)全面的闡述了國內(nèi)外
3、研究進展,介紹了信譽評價中存在的關(guān)鍵問題,對于當前相關(guān)的信譽評價模型進行了討論。
2.基于用戶對云服務(wù)的個性化需求,提出了一種基于QoS和用戶推薦的云服務(wù)信譽度評價模型。針對現(xiàn)有的云服務(wù)推薦模型存在的不足,通過定義偏好相似用戶、可推薦用戶等概念,從主觀個性評價以及客觀的 QoS值兩個方面針對云服務(wù)進行信譽評價。完成了云服務(wù)QoS綜合值的計算以及基于 Collaborative Filtering的云服務(wù)推薦度的計算策略。充分的
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