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文檔簡介
1、暗適應是視細胞的基本功能,也是眼功能檢查的重要項目。暗環(huán)境適應能力關系著人體在弱光環(huán)境下的工作能力,對于飛行員來說,良好的暗環(huán)境適應能力關系到飛機和乘客的安全。
因此,對于暗環(huán)境適應能力的檢測也是尤為重要。常見的檢測分主觀和客觀兩類,主觀檢測可能由于被檢測人員誤報適應時間而存在不可控因素,往往不夠準確??陀^檢測是通過檢測人體的生理特征來進行判斷,例如眼震波,瞳孔波動。
在低亮度下,瞳孔的波動很微弱,對于瞳孔邊緣的檢測
2、使用常用的擬合算法并不能達到很好的效果,而且由于情緒等諸多因素的影響,瞳孔的波動并不一定來源于光刺激。本文在研究暗環(huán)境下的邊緣檢測的基礎上,通過粗定位瞳孔中心,使用極坐標展開,更加精確的檢測出瞳孔邊緣,同時在檢測中引入周期性光刺激,將數(shù)據(jù)轉入頻域分析瞳孔面積變化,從而有效檢測出瞳孔波動。
本文的主要工作如下:
1.本文對傳統(tǒng)的邊緣檢測方法進行了介紹。分析了Sobel算子,Prewitt算子,Robert算子,LOG算
3、子,Canny算子等經(jīng)典算子的特點。
2.分析了在暗環(huán)境中影響圖像的幾個參數(shù),例如光源的選擇,鏡頭的選擇。然后結合圖像的不同應用場景,依據(jù)不同的應用需求,介紹了幾種用于瞳孔邊緣檢測的方法。
3.分析了暗適應檢測儀的硬件結構和檢測流程,通過結合極坐標變換和分段閾值,本文引入一種用于暗環(huán)境中的瞳孔邊緣檢測的算法。瞳孔的波動檢測受到被檢測人員的情緒,環(huán)境等客觀因素的影響,本文通過頻域分析有效的降低了這些因素所帶來的干擾。在
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