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文檔簡介
1、目的:
客觀、準(zhǔn)確的評價(jià)駕駛疲勞對于道路安全有著重要的意義。目前駕駛疲勞的研究主要集中在主動(dòng)檢測領(lǐng)域,駕駛疲勞的被動(dòng)檢測幾乎是空白。利用自發(fā)瞳孔波動(dòng)客觀評價(jià)駕駛疲勞的研究目的在于能夠開發(fā)出一種駕駛疲勞的被動(dòng)檢測工具。
方法:
研究了一個(gè)基于瞳孔視頻的疲勞檢測系統(tǒng),利用自發(fā)瞳孔直徑波動(dòng)波形的相關(guān)參數(shù)來檢測人體生理疲勞。整個(gè)檢測方法可以分為以下幾個(gè)步驟:
(1)利用紅外攝像機(jī)采集三分鐘
2、的瞳孔視頻,通過圖像采集卡將視頻信號送入計(jì)算機(jī)。
(2)采用數(shù)字圖像處理方法對瞳孔視頻進(jìn)行處理并提取出瞳孔直徑。
(3)描繪出瞳孔直徑隨時(shí)間變化的波形圖,并進(jìn)行波形分析和頻譜分析。
結(jié)果:
(1)人在清醒和疲勞兩種狀態(tài)下的瞳孔直徑變化的波形圖存在很大差異。清醒時(shí)人的瞳孔直徑的波形長時(shí)間較穩(wěn)定,波動(dòng)幅度小,一般不超過平均直徑值的7%(約0.5mm),并且呈一定周期性;疲勞時(shí)瞳孔的波動(dòng)
3、幅度則較大,無周期性。
(2)為了進(jìn)一步評價(jià)兩組數(shù)據(jù)之間的差異性,本文提出了表征瞳孔直徑變異性的一個(gè)參數(shù)PDV。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明清醒組和疲勞組的PDV值分別為:0.026±0.005;0.141±0.042。采用Mann-Whitney U檢驗(yàn)比較兩組數(shù)據(jù),結(jié)果提示兩組數(shù)據(jù)具有明顯的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(U=26,P<0.05)。
(3)PERCLOS統(tǒng)計(jì)顯示,疲勞組中PERCOLS值大于40%;清醒組大于10%,這與前人
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