基于逆系統(tǒng)方法的下肢康復(fù)機器人解耦控制研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩83頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、本文以下肢康復(fù)機器人為研究對象,針對實驗室研發(fā)的上一代康復(fù)機器人電氣系統(tǒng)的不足,優(yōu)化設(shè)計了新一代下肢康復(fù)機器人電氣系統(tǒng);基于逆系統(tǒng)理論對下肢康復(fù)機器人三自由度動力學(xué)實現(xiàn)了線性解耦,設(shè)計了線性控制器,利用模糊智能PID控制算法實現(xiàn)了各關(guān)節(jié)的軌跡跟蹤,并進行了仿真驗證。
  首先總結(jié)實驗室研發(fā)的下肢康復(fù)機器人在應(yīng)用過程中出現(xiàn)的問題,從系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性方面設(shè)計了新一代的下肢康復(fù)機器人電氣系統(tǒng);利用拉格朗日方程建立了三關(guān)節(jié)下肢康復(fù)機器人

2、的動力學(xué)模型;考慮到患者與機器人之間的作用力,建立了基于六維力傳感器的人機耦合動力學(xué)模型。
  其次,針對三連桿動力學(xué)模型是非線性的,及輸入輸出之間存在耦合的特點,采用非線性理論中的逆系統(tǒng)方法,論證了動力學(xué)模型的可逆性,以解析的方法建立了動力學(xué)模型的逆系統(tǒng),構(gòu)成了偽線性系統(tǒng),實現(xiàn)了原動力學(xué)線性反饋解耦。通過設(shè)計線性控制器,實現(xiàn)了各關(guān)節(jié)軌跡跟蹤的控制。通過仿真驗證了理論的正確性。
  然后,考慮以動力學(xué)模型進行對關(guān)節(jié)的力矩控制

3、,動力學(xué)模型參數(shù)不準確性、康復(fù)機器人在康復(fù)訓(xùn)練運動過程中外界干擾的不確定性、以及摩擦力矩的不確定性,設(shè)計了負反饋和 PID調(diào)節(jié)器結(jié)合的方式來消除系統(tǒng)誤差,并在此基礎(chǔ)上,引入智能模糊算法,建立了模糊自適應(yīng) PID控制器,提高系統(tǒng)的動態(tài)特性。通過仿真驗證了理論的可行性。
  最后,搭建了新一代下肢康復(fù)機器人單腿電氣系統(tǒng),通過實驗標定了各傳感器;解決了大小腿長度的變化導(dǎo)致動力學(xué)模型參數(shù)變化而不可求的難題,通過實驗和仿真軟件確定了三關(guān)節(jié)機

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論