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文檔簡介
1、文章從礦業(yè)系統(tǒng)綜合評價(jià)不確定性信息分類入手,根據(jù)不確定性信息的不同表現(xiàn)將不確定性分為隨機(jī)性、模糊性、灰性和未確知性四種不確定性,分析了這四種不確定信息的區(qū)別與聯(lián)系。其中前三種不確定性已為人們所熟悉并進(jìn)行了廣泛地研究,針對后一種未確知性不確定信息,本文將未確知數(shù)學(xué)理論引入礦業(yè)系統(tǒng)綜合評價(jià)。 礦用汽車選型屬于典型的未確知信息綜合決策問題,適用于建立未確知數(shù)學(xué)綜合評價(jià)模型。研究中結(jié)合烏龍泉礦采礦條件和汽車使用環(huán)境,研究并建立了礦用汽車
2、選型評價(jià)指標(biāo)體系,利用層次分析法測度改進(jìn)模型確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,并利用未確知測度綜合評價(jià)模型,在對各類礦用汽車綜合考察評價(jià)基礎(chǔ)上,對具有優(yōu)勢的三種待選車型進(jìn)行了詳細(xì)分析評價(jià),選出了適合實(shí)際生產(chǎn)的TEREx(3303B)型礦用汽車。 層次分析法測度改進(jìn)模型充分利用了專家對元素的重要性進(jìn)行兩兩比較的客觀性,同時(shí)也將專家在客觀判斷時(shí)心中產(chǎn)生的主觀認(rèn)識(shí)上的不確定性——即未確知性作為權(quán)重計(jì)算的重要依據(jù),使權(quán)重的賦值更加科學(xué)、合理、并滿足一
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