復(fù)雜靜態(tài)環(huán)境與噪聲環(huán)境下的免疫優(yōu)化算法及其應(yīng)用.pdf

1、生物免疫系統(tǒng)是一種具有很高智能行為的并行、分布式、自適應(yīng)信息處理系統(tǒng)，其對(duì)工程問題的解決發(fā)揮了重要作用，并使得基于免疫系統(tǒng)開發(fā)新的優(yōu)化算法成為人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)．基于此，本論文針對(duì)復(fù)雜靜態(tài)或噪聲環(huán)境下的優(yōu)化問題探討了相應(yīng)的免疫優(yōu)化算法，數(shù)值實(shí)驗(yàn)比較以及算法的實(shí)際應(yīng)用說(shuō)明，已獲算法是可行且有效的．本研究工作所取得的研究成果可概括如下： 1)設(shè)計(jì)適用于靜態(tài)高維單目標(biāo)優(yōu)化的改進(jìn)免疫優(yōu)化算法．在算法中，首先引入并行合作進(jìn)化的思想，把

2、進(jìn)化群體分為若干個(gè)子群體，各個(gè)子群體根據(jù)一個(gè)簡(jiǎn)單的免疫進(jìn)化框架獨(dú)自進(jìn)化，然后定期在各個(gè)子群體之間進(jìn)行通訊以達(dá)到全局優(yōu)化的目的．該算法已被應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值優(yōu)化以及尋找微硬盤雙級(jí)伺服系統(tǒng)的最優(yōu)控制量中，比較性的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法具有較大應(yīng)用潛力． 2)設(shè)計(jì)自適應(yīng)采樣免疫優(yōu)化算法處理噪聲環(huán)境下的單目標(biāo)優(yōu)化問題．算法設(shè)計(jì)中，引入了自適應(yīng)采樣方案以提高算法的執(zhí)行效率，并基于免疫機(jī)理設(shè)計(jì)了簡(jiǎn)單的免疫進(jìn)化框架，同時(shí)所獲算法具有參數(shù)少，便于

3、工程應(yīng)用等優(yōu)點(diǎn)．?dāng)?shù)值實(shí)驗(yàn)及比較結(jié)果表明，該算法在執(zhí)行效果和效率上，都能取得較滿意的結(jié)果，且已被應(yīng)用于微硬盤伺服系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)中． 3)設(shè)計(jì)多目標(biāo)免疫優(yōu)化算法處理噪聲環(huán)境下的多目標(biāo)優(yōu)化問題．算法設(shè)計(jì)中，引入T細(xì)胞調(diào)節(jié)當(dāng)前進(jìn)化群體中的抗體的進(jìn)化方向，設(shè)計(jì)適用于噪聲環(huán)境下的多目標(biāo)免疫優(yōu)化算法的概率控制比較策略，并賦予抗體一定的生命周期．比較性的數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所獲算法在不同噪聲環(huán)境下，均能取得較滿意的結(jié)果，并且搜索速度較快．