基于慣導(dǎo)信號(hào)的手寫數(shù)字識(shí)別研究.pdf

1、手寫筆作為一種新型的人機(jī)輸入方式，相比傳統(tǒng)的鼠標(biāo)、鍵盤、觸摸屏輸入方式，更加符合人們的使用習(xí)慣，同時(shí)使人機(jī)輸入更加自由化。本文研究基于慣性傳感器的手寫數(shù)字識(shí)別，通過對獲取用戶手寫數(shù)字過程中的慣導(dǎo)信號(hào)進(jìn)行分析處理，從而識(shí)別當(dāng)前所寫的數(shù)字。目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)一種魯棒的、低計(jì)算復(fù)雜度的手寫數(shù)字識(shí)別方法，使其易于移植進(jìn)低功耗和硬件成本的手寫筆處理硬件中。
　　通?；趹T導(dǎo)信號(hào)的手寫數(shù)字識(shí)別有兩種不同的思路，一種是基于源信號(hào)完整序列的數(shù)字識(shí)別；另一

2、種是基于特征序列的數(shù)字識(shí)別?？紤]到盡可能降低計(jì)算復(fù)雜度，本文提出了一種基于特征序列的手寫數(shù)字的識(shí)別方法，其思想及貢獻(xiàn)如下：
　?。?）給出了一種基于慣導(dǎo)信號(hào)的桌面手寫行為判別方法，利用手寫過程中筆尖與接觸面摩擦產(chǎn)生的高頻振動(dòng)作為指示，通過能量檢測與過零檢測法將手寫時(shí)的信號(hào)區(qū)段提取出來。
　?。?）給出了面向手寫加速度信號(hào)的自適應(yīng)多維峰谷特征的特征提取方法，顯著降低識(shí)別對象的數(shù)據(jù)復(fù)雜度。
　?。?）對于少量數(shù)字在上述特征