圖像情感分類(lèi)算法研究.pdf

1、圖像可以為觀察者傳達(dá)豐富的情感，近年來(lái)圖像情感分類(lèi)成為計(jì)算機(jī)情感分析領(lǐng)域一個(gè)新的研究課題。情感作為一種高層語(yǔ)義，與圖像的底層特征之間存在“語(yǔ)義鴻溝”。如何尋找到圖像中的情感特征，建立符合人類(lèi)感知的情感描述機(jī)制，成為實(shí)現(xiàn)圖像情感分類(lèi)的關(guān)鍵。本文結(jié)合視覺(jué)認(rèn)知理論、心理學(xué)、模式識(shí)別等領(lǐng)域的知識(shí)，對(duì)圖像的情感分類(lèi)問(wèn)題進(jìn)行了研究。
　　首先，由于人類(lèi)感性層面上的認(rèn)知經(jīng)常會(huì)受到圖像中的顯著區(qū)域的影響，并且高層認(rèn)知使得人類(lèi)會(huì)更注意圖像中的人臉表

2、情與特定目標(biāo)，本文提出一個(gè)改進(jìn)情境感知顯著區(qū)域檢測(cè)的多特征融合圖像情感分類(lèi)方法。擴(kuò)大顯著區(qū)域提取范圍，結(jié)合人類(lèi)高層認(rèn)知提取圖中人臉區(qū)域，最終形成圖像情感感興趣內(nèi)容區(qū)域，最后進(jìn)行多特征融合并描述完成分類(lèi)過(guò)程。該算法能夠?yàn)V除圖像中部分非情感干擾信息，提高了分類(lèi)正確率。
　　其次，針對(duì)圖像畫(huà)面中時(shí)常出現(xiàn)人臉的情況，提高人臉表情分類(lèi)在圖像情感分類(lèi)中的地位，構(gòu)造多分類(lèi)器情感語(yǔ)義描述分類(lèi)框架。按照?qǐng)D中是否檢測(cè)出人臉以及人臉區(qū)域占比做不同的分類(lèi)

3、處理，自底向上對(duì)圖像進(jìn)行情感語(yǔ)義描述并分類(lèi)。該框架可以明顯提高數(shù)據(jù)集中部分?jǐn)?shù)據(jù)出現(xiàn)人物的圖像情感識(shí)別精度。
　　最后，提出基于Sentibank檢測(cè)構(gòu)造情感值的圖像情感分類(lèi)方法。該方法的基本思想是將圖像轉(zhuǎn)化為文本描述，考慮到圖像用詞組序列描述時(shí)，詞組本身也是有情感類(lèi)別之分的。通過(guò)計(jì)算ANPs的文本情感值做為權(quán)重，對(duì)ANPs響應(yīng)進(jìn)行加權(quán)，構(gòu)造圖像的情感值用來(lái)進(jìn)行情感預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)證明，此方法較常見(jiàn)的將ANP響應(yīng)進(jìn)行分類(lèi)的方法相比，提高了