基于虛擬阻抗的微網(wǎng)諧波抑制方法研究.pdf

1、微網(wǎng)由于能夠協(xié)調(diào)大電網(wǎng)與分布式發(fā)電系統(tǒng)之間的矛盾，日漸受到人們的關(guān)注。然而，微網(wǎng)中非線性負荷的接入、微電源的并網(wǎng)、大量電力電子設備的應用以及高電壓等級電網(wǎng)諧波的滲透會造成微網(wǎng)系統(tǒng)輸出的電壓或電流發(fā)生畸變，導致微網(wǎng)中存在大量的諧波分量。這些諧波的存在將會給微網(wǎng)帶來很多危害，甚至危及微網(wǎng)的安全穩(wěn)定性。因而，如何抑制諧波，保證微網(wǎng)的電能質(zhì)量是目前微網(wǎng)研究的重點問題之一。
　　為解決微網(wǎng)諧波問題，提出基于虛擬阻抗的微網(wǎng)諧波抑制方法，并利用

2、免疫粒子群算法優(yōu)化微網(wǎng)濾波器參數(shù)，達到抑制微網(wǎng)諧波的目的，降低電壓諧波率。主要研究內(nèi)容如下:
　　1.針對基于傳統(tǒng)下垂控制的光伏微網(wǎng)系統(tǒng)，對光伏微源、逆變器接口、功率控制、下垂控制以及電壓電流雙環(huán)控制進行建模，并對系統(tǒng)中產(chǎn)生的諧波問題進行分析。
　　2.針對光伏微網(wǎng)系統(tǒng)中的諧波問題，提出基于免疫粒子群算法的微網(wǎng)濾波器參數(shù)優(yōu)化方法。首先，建立對應的目標函數(shù)和適應度函數(shù)，并給出LC濾波器參數(shù)的約束條件。其次，在粒子群算法中加入免

3、疫算法，利用免疫算法的自我調(diào)節(jié)功能，避免粒子群算法的早熟收斂問題，進而提高算法的全局搜索能力。同時，利用Matlab實現(xiàn)免疫粒子群算法的編程，并采用該算法調(diào)用微網(wǎng)仿真系統(tǒng)，得到濾波器最優(yōu)參數(shù)。最后，與經(jīng)驗值法得到的仿真結(jié)果進行對比，驗證所提方法在抑制微網(wǎng)諧波方面的有效性與優(yōu)越性。
　　3.在濾波器參數(shù)優(yōu)化的基礎(chǔ)上，進一步提出基于虛擬阻抗的微網(wǎng)諧波抑制方法。首先，在傳統(tǒng)控制中的基波功率下垂控制基礎(chǔ)上，通過功率控制器計算出諧波無功功率