版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、近年來由于航天技術(shù)、大數(shù)據(jù)通訊以及超級計算機等領(lǐng)域的快速發(fā)展,對數(shù)據(jù)傳輸速度的要求越來越高,高速背板連接器的使用率也越來越高。影響電連接器失效的主要因素為接觸失效,因此需要對其接觸件的可靠性展開分析研究來提高其可靠性?,F(xiàn)階段國內(nèi)對高速背板連接器的設(shè)計處于起始階段,其結(jié)構(gòu)還有待優(yōu)化改進,本文通過改進多目標粒子群算法(Improved multi-objective particle swarm optimization,IMOPSO)對某
2、型號高速背板連接器接觸件結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化設(shè)計。
在該算法中使用了一種新的速度更新公式提高其搜索能力,同時對粒子的速度進行限制,并且使用比例刪除策略對超出外部檔案的非支配解進行刪減以改善結(jié)果分布的多樣性。在新的速度更新公式中采用了一種余弦遞減的動態(tài)慣性權(quán)重。通過測試函數(shù)實驗,結(jié)果表明本文改進的算法在非支配解的世代距離以及多樣性指標上都要優(yōu)于對比算法MOPSO-CD和MATLAB工具箱中的gamultiobj函數(shù),說明了本文改進算法的
3、有效性。
為了對接觸件結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化設(shè)計,首先需要對其結(jié)構(gòu)與插入力和接觸電阻的關(guān)系進行分析。通過接觸力學(xué)相關(guān)理論,建立了該接觸件公頭插入力的理論模型,在該模型中插入力與插入距離和結(jié)構(gòu)尺寸相關(guān),并通過插拔力實驗,驗證了該理論模型的準確性,同時根據(jù)電接觸理論分析接觸件公頭與母頭之間的接觸電阻與接觸件結(jié)構(gòu)尺寸的關(guān)系。該連接器原始設(shè)計結(jié)構(gòu)的公頭最大插入力為0.358N,接觸電阻為0.991mΩ,本文使用IMOPSO算法對這兩個指標進行改
4、善。
電連接器的設(shè)計原則要求其最大插入力與接觸電阻要盡量小,以此為目標函數(shù)并選擇相關(guān)結(jié)構(gòu)參數(shù)為決策變量建立優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,運用IMOPSO算法對其進行優(yōu)化求解,得到一組最優(yōu)解即最優(yōu)結(jié)構(gòu)尺寸。最后使用有偏好的決策策略(偏向于接觸電阻)對所求非支配解進行選擇,選出了一個最優(yōu)結(jié)構(gòu)尺寸。該最優(yōu)結(jié)構(gòu)的公頭最大插入力0.337N,接觸電阻為0.935mΩ,均比原始設(shè)計值小。因此本文的優(yōu)化設(shè)計改善了高速背板連接器接觸件的最大插入力與接觸電阻,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于多目標優(yōu)化的粒子群算法研究.pdf
- 多目標粒子群優(yōu)化算法的研究.pdf
- 基于改進粒子群算法的多目標優(yōu)化研究.pdf
- 粒子群多目標優(yōu)化算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 多目標粒子群優(yōu)化算法的改進與研究.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化的離散多目標優(yōu)化算法.pdf
- 基于多目標粒子群優(yōu)化算法的圖像分割算法.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化的多目標車間調(diào)度算法.pdf
- 基于粒子群算法的多目標函數(shù)優(yōu)化問題研究.pdf
- 基于粒子群算法的橋墩多目標優(yōu)化設(shè)計方法研究.pdf
- 多目標粒子群優(yōu)化算法的研究改進.pdf
- 基于多目標優(yōu)化的粒子群算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于粒子群的多目標優(yōu)化算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 解決多目標優(yōu)化問題的粒子群算法研究.pdf
- 基于量子衍生方法的粒子群多目標優(yōu)化算法.pdf
- 基于多種群協(xié)同的多目標粒子群優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化算法的動態(tài)多目標優(yōu)化算法研究及應(yīng)用.pdf
- 多目標粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用.pdf
- 動態(tài)多目標粒子群優(yōu)化算法研究及應(yīng)用.pdf
- 多目標量子行為粒子群優(yōu)化算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論