蟻群算法在混合譜解析和實(shí)驗(yàn)條件優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf

1、最近幾年,蟻群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)作為一種源于大自然中生物世界的新的仿生類算法受到科研工作者的重視.鑒于蟻群算法在求解復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題方面的優(yōu)越性,該論文探討將該算法用于化學(xué)計(jì)量學(xué)中,進(jìn)行對(duì)混合物體系的解析和非線性函數(shù)的擬合.蟻群算法被該課題組首次引用于化學(xué)計(jì)量學(xué)中,曾成功用于三組份導(dǎo)致光譜的多元解析問(wèn)題,該文研究的是采用蟻群算法對(duì)杯芳烴體系來(lái)進(jìn)行對(duì)未知樣的預(yù)報(bào)試驗(yàn).杯芳烴體系的紫外吸收光譜重疊比較嚴(yán)重,

2、直接采用分光光度法進(jìn)行它們的同時(shí)測(cè)定是很困難的,我們用蟻群算法對(duì)此類混合體系的紫外吸收數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,成功地確定了化合物的組分和含量.另外,該論文還成功探討了速率方程的擬合將示波電位法與動(dòng)力學(xué)分析法結(jié)合起來(lái)測(cè)定茶皂素的含量.在實(shí)際工作中,影響分離度的因素主要是溫度,流速和進(jìn)樣體積三個(gè)因素,三個(gè)因素互為影響,對(duì)于一個(gè)新體系,要摸索合適的條件頗為棘手,因?yàn)榫鶆蛟O(shè)計(jì)法可以用最少的實(shí)驗(yàn)次數(shù)來(lái)獲得最佳實(shí)驗(yàn)條件,我們用均勻設(shè)計(jì)安排的試驗(yàn)所得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)