蟻群算法在混合譜解析和實驗條件優(yōu)化中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、最近幾年,蟻群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)作為一種源于大自然中生物世界的新的仿生類算法受到科研工作者的重視.鑒于蟻群算法在求解復雜優(yōu)化問題方面的優(yōu)越性,該論文探討將該算法用于化學計量學中,進行對混合物體系的解析和非線性函數(shù)的擬合.蟻群算法被該課題組首次引用于化學計量學中,曾成功用于三組份導致光譜的多元解析問題,該文研究的是采用蟻群算法對杯芳烴體系來進行對未知樣的預報試驗.杯芳烴體系的紫外吸收光譜重疊比較嚴重,

2、直接采用分光光度法進行它們的同時測定是很困難的,我們用蟻群算法對此類混合體系的紫外吸收數(shù)據(jù)進行分析,成功地確定了化合物的組分和含量.另外,該論文還成功探討了速率方程的擬合將示波電位法與動力學分析法結(jié)合起來測定茶皂素的含量.在實際工作中,影響分離度的因素主要是溫度,流速和進樣體積三個因素,三個因素互為影響,對于一個新體系,要摸索合適的條件頗為棘手,因為均勻設(shè)計法可以用最少的實驗次數(shù)來獲得最佳實驗條件,我們用均勻設(shè)計安排的試驗所得到的實驗結(jié)

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