一些基于CI-IOWG算子的乘積偏好關系群決策的討論.pdf

1、Herrera-Viedma等人提出了一種由n-1個偏好值{P12，P23，…，Pn-1n}構成的集合來構造一致性模糊偏好關系和一致性乘積偏好關系的方法。通常若給出的乘積偏好關系的可接受一致性不高，則會給出不合理的決策，所以在乘積偏好關系群決策中，一個專家給出的乘積偏好關系的一致性很重要。因此，當我們對一些完全乘積偏好關系進行集結群決策時將會引用Herrera-Viedma等作者提出的方法，構造和每個專家給出的乘積偏好關系相關的相容度和

2、相似性指標，同時本文針對群決策問題也提出了一種新的誘導有序加權幾何平均算子。結合此算子本文對以下的群決策問題做了一些研究：
　　 首先，針對乘積偏好關系的群決策問題，本文提出了一種新的誘導有序加權幾何平均算子用來集結各個專家給出的互反判斷矩陣，在給出完全乘積偏好關系的群決策步驟的同時，對此誘導有序加權幾何平均算子在乘積偏好關系的群決策中的一些性質進行了探討，并結合實例說明了這種新的誘導有序加權幾何平均算子在決策過程中和理論中的實