2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的日趨成熟,越來越多的分析儀器被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。然而,生物活體實(shí)驗(yàn)、在線分析等新興技術(shù)的發(fā)展,使得待測物質(zhì)日趨復(fù)雜化、多樣化,給分析化學(xué)家?guī)砹烁鼮閲?yán)峻的考驗(yàn)。因此,如何快速分析復(fù)雜多組分樣品是分析化學(xué)家急需解決的問題。化學(xué)計(jì)量學(xué)方法從化學(xué)信號出發(fā),無論是背景噪聲的扣除還是復(fù)雜信號中目標(biāo)產(chǎn)物信號的提取,化學(xué)計(jì)量學(xué)都有著非常好的效果,從而為實(shí)現(xiàn)多組分復(fù)雜體系的快速定性定量分析提供了新的思路。本文通過使用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對

2、實(shí)際體系的氣質(zhì)聯(lián)用信號進(jìn)行研究,建立了快速分析待測化合物的方法,極大提高了檢測速度。
   本文對免疫算法進(jìn)行了改進(jìn)和研究,實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)物質(zhì)的定性定量分析,從而實(shí)現(xiàn)了快速分析復(fù)雜樣品的的目的。具體內(nèi)容包括:⑴從檢測蔬菜樣品中農(nóng)藥殘留的國標(biāo)方法入手,提出了一種快速檢測韭菜中農(nóng)藥殘留的新方法。簡化了樣品預(yù)處理步驟,加速了升溫程序,并利用非負(fù)免疫算法對所得信號進(jìn)行了解析。使用該方法對來自五家市場不同批次的韭菜樣品進(jìn)行檢測,成功實(shí)現(xiàn)了韭菜

3、樣品中腐霉利農(nóng)藥的定性定量測定。結(jié)果表明,通過輸入待測組分的標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)譜信息,非負(fù)免疫算法可以有效的從重疊信號中提取該物質(zhì)的濃度信息,實(shí)現(xiàn)定性定量分析。⑵對環(huán)境水中的鄰苯二甲酸酯類進(jìn)行了快速檢測。通過使用紫外燈照射加入塑料瓶的實(shí)際河水樣品來模擬環(huán)境水中塑料制品中鄰苯二甲酸酯類的污染情況,并使用懲罰偏最小二乘方法有效扣除了信號背景;使用目標(biāo)因子分析、非負(fù)獨(dú)立成分分析結(jié)合免疫算法等多種化學(xué)計(jì)量學(xué)手段,對樣品進(jìn)行分析。使用該方法對兩種實(shí)際水體系中

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