復(fù)雜多組分體系指紋圖譜差異性分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、中藥、酒、香精香料、化工產(chǎn)品和食品等復(fù)雜多組分體系質(zhì)量分析與控制是近幾年研究的熱點(diǎn)。指紋圖譜是一種有效客觀的復(fù)雜多組分體系質(zhì)量控制和評(píng)價(jià)手段。通過(guò)對(duì)復(fù)雜多組分體系的指紋圖譜進(jìn)行差異性分析可以有效地找到待測(cè)樣本與標(biāo)準(zhǔn)樣本之間的差異,并且通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)譜檢索,盡可能地找到產(chǎn)生差異的原因及差異的成分,為質(zhì)量控制提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。因此以指紋圖譜技術(shù)、復(fù)雜多組分體系的化學(xué)計(jì)量學(xué)算法,同時(shí)結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化技術(shù),全面系統(tǒng)地表征復(fù)雜多組分體系的品

2、質(zhì),最大限度地獲取定性定量等品質(zhì)信息,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)復(fù)雜多組分體系質(zhì)量檢驗(yàn)的局限與不足。
　　 本文首先分析了國(guó)內(nèi)外關(guān)于復(fù)雜多組分體系質(zhì)量控制的研究進(jìn)展。概述了復(fù)雜多組分體系指紋圖譜差異性分析系統(tǒng)里用到的數(shù)據(jù)預(yù)處理算法,包括數(shù)據(jù)剪切、數(shù)據(jù)歸一化處理、色譜峰校正、譜峰匹配和相似度計(jì)算等算法。然后在分析用戶需求的基礎(chǔ)上,總結(jié)出系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯和功能模塊,據(jù)此提出了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則和整體架構(gòu),并進(jìn)行了數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)。依據(jù)設(shè)計(jì)好的系統(tǒng)架構(gòu),采用軟

3、件設(shè)計(jì)模式開(kāi)發(fā)和實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng),使系統(tǒng)具有良好的可重用性和可擴(kuò)展性。其中,采用了MVC模式實(shí)現(xiàn)了整個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu);采用數(shù)據(jù)庫(kù)連接池技術(shù)解決了系統(tǒng)頻繁進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)連接使得系統(tǒng)性能下降的問(wèn)題,使得系統(tǒng)資源得到了有效地重用;采用備忘錄模式實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的Undo/Redo功能,使系統(tǒng)能進(jìn)行任意次的重做和撤消;采用觀察者模式實(shí)現(xiàn)視圖的動(dòng)態(tài)更新。最后通過(guò)一個(gè)具體的應(yīng)用實(shí)例對(duì)差異性分析系統(tǒng)的全流程進(jìn)行了詳細(xì)描述。
　　 目前,此軟件已在云南紅河卷煙廠