1、隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,我們逐漸認識到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與我們的關(guān)系也越來越密切。它不僅體現(xiàn)在軍事的指揮控制上,還表現(xiàn)在我們與身邊人的聯(lián)系上。因此正確的理解復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中將會對數(shù)據(jù)資源的分配與調(diào)用變得更加合理,在這個基礎(chǔ)上搭建所需要的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型??茖W(xué)的認知網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu),對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型進行科學(xué)有效的評測就成了當(dāng)下需要解決的問題。根據(jù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的各自結(jié)構(gòu)特性,對選取的關(guān)鍵指標(biāo)進行賦權(quán)計算,最終依靠權(quán)重的大小來反映復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的綜合效能。
2、
本文以網(wǎng)絡(luò)評估的主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法為框架,融入組合賦權(quán)法的思想。首先根據(jù)待評測的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)特征,介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本特點和性質(zhì)。對評估復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)體系指標(biāo)的選取方法進行說明,介紹四種常用的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)、BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)和隨機網(wǎng)絡(luò)。把這四種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)作為待評估的案例,然后通過列舉一些主客觀賦權(quán)方法,分析這兩類方法在評估時各自的優(yōu)缺點。最終選取主觀賦權(quán)法中的層次分析法和客觀賦權(quán)法中的熵權(quán)法進行組合,并對組合后的