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文檔簡介
1、近十年電力系統(tǒng)規(guī)?;履茉床⒕W(wǎng)及大容量電力電子設(shè)備的廣泛應(yīng)用,使得電力系統(tǒng)受擾機(jī)率增大,擾動后的電力系統(tǒng)電氣量呈現(xiàn)出較強(qiáng)的非平穩(wěn)、非線性的振蕩特征。電力系統(tǒng)擾動已經(jīng)嚴(yán)重威脅到系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行,受擾系統(tǒng)的振蕩參數(shù)提取已經(jīng)成為分析電力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)主要技術(shù)手段?;谏鲜鰻顩r,本文主要工作如下:1、通過當(dāng)前電力系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點,分析出主要擾動類型以及其危害,對擾動行為分析方法進(jìn)行歸類。2、分析當(dāng)前電力系統(tǒng)擾動信號的基本特征,并對電力系統(tǒng)多模態(tài)耦合
2、的擾動信號中的固有模態(tài)分量的提取過程進(jìn)行歸納總結(jié),在此基礎(chǔ)上分析提取方法的差異性,闡述了迭代濾波算法和基于FP函數(shù)的自適應(yīng)迭代濾波算法。3、對電力系統(tǒng)功率低頻振蕩現(xiàn)象的負(fù)阻尼機(jī)理進(jìn)行簡要分析,通過對機(jī)理認(rèn)識,獲取低頻振蕩所需辨識參數(shù),根據(jù)電力系統(tǒng)實際振蕩行為提出振蕩信號的數(shù)學(xué)模型,利用Hilbert變換和最小二乘方法對提取分量進(jìn)行參數(shù)擬合,最后利用電力系統(tǒng)低頻振蕩仿真算例對本文算法的有效性進(jìn)行驗證。4、將自適應(yīng)迭代濾波算法引入到電力系統(tǒng)
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