基于混合高斯模型和三幀差分法的運動目標檢測.pdf

1、計算機視覺和數(shù)字圖像處理技術(shù)廣泛應用于軍事、航天、工業(yè)、醫(yī)療保健等各個領(lǐng)域，其中對視頻圖像中運動目標的檢測和提取是最基礎(chǔ)和最重要的一環(huán)，也是應用前景最為廣泛的一個方向。運動目標檢測在模式識別、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)、醫(yī)學圖像分析、交通檢測、軍事雷達視頻信號處理上都占有非常重要的地位。
　　 本文借助混合高斯模型和三幀差分法對運動目標進行檢測，具體工作如下：
　　 (1)在背景減除法中，提出了基于改進混合高斯模型的運動目標檢測算

2、法。該算法對傳統(tǒng)的混合高斯模型的參數(shù)更新機制進行了改進。由于運動目標所在的場景是隨著時間不斷變化的，因此為了使初始化后的混合高斯模型能夠不斷適應背景的變化，必須用新進入的每一幀圖像對模型中的各個參數(shù)進行更新，使其不斷貼近當前表示背景像素值的分布規(guī)律，而在這些參數(shù)中，均值和方差是最重要的，所以，本算法主要是通過在模型更新階段對均值和方差使用不同的學習率進行學習，使得背景模型能夠適應外界環(huán)境變化的影響。改進后的算法能夠有效地檢測出運動前景目