基于混合高斯模型和三幀差分法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè).pdf

1、計(jì)算機(jī)視覺和數(shù)字圖像處理技術(shù)廣泛應(yīng)用于軍事、航天、工業(yè)、醫(yī)療保健等各個(gè)領(lǐng)域，其中對(duì)視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和提取是最基礎(chǔ)和最重要的一環(huán)，也是應(yīng)用前景最為廣泛的一個(gè)方向。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)在模式識(shí)別、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)圖像分析、交通檢測(cè)、軍事雷達(dá)視頻信號(hào)處理上都占有非常重要的地位。
　　 本文借助混合高斯模型和三幀差分法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)，具體工作如下：
　　 (1)在背景減除法中，提出了基于改進(jìn)混合高斯模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算

2、法。該算法對(duì)傳統(tǒng)的混合高斯模型的參數(shù)更新機(jī)制進(jìn)行了改進(jìn)。由于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)所在的場(chǎng)景是隨著時(shí)間不斷變化的，因此為了使初始化后的混合高斯模型能夠不斷適應(yīng)背景的變化，必須用新進(jìn)入的每一幀圖像對(duì)模型中的各個(gè)參數(shù)進(jìn)行更新，使其不斷貼近當(dāng)前表示背景像素值的分布規(guī)律，而在這些參數(shù)中，均值和方差是最重要的，所以，本算法主要是通過在模型更新階段對(duì)均值和方差使用不同的學(xué)習(xí)率進(jìn)行學(xué)習(xí)，使得背景模型能夠適應(yīng)外界環(huán)境變化的影響。改進(jìn)后的算法能夠有效地檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)前景目