視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)三幀差分檢測(cè)算法與MeanShift跟蹤算法優(yōu)化研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)視覺是工程學(xué)科研究范疇中非常具有挑戰(zhàn)性的一個(gè)研究領(lǐng)域，而運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤技術(shù)可以說是這個(gè)領(lǐng)域中的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。而且這項(xiàng)技術(shù)在智能交通、醫(yī)療診斷和軍事工程等領(lǐng)域均得到廣泛應(yīng)用。因此，對(duì)這個(gè)課題的深入探討和實(shí)踐具有極其重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。
　　本文主要是針對(duì)當(dāng)前運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法的不足，提出了有效的解決方法。分別在已有的目標(biāo)檢測(cè)算法和目標(biāo)跟蹤算法上做了優(yōu)化和改善，并用實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了算法的有效性。
　　在目標(biāo)檢

2、測(cè)算法方面，對(duì)已有的檢測(cè)算法進(jìn)行總結(jié)，并分析了各算法的優(yōu)缺點(diǎn)。本文深入研究了基于幀間差分算法的三幀差分算法，并在原有的三幀算法的基礎(chǔ)上做了優(yōu)化改進(jìn)，目的是避免檢測(cè)目標(biāo)出現(xiàn)空洞的現(xiàn)象。為了能夠更準(zhǔn)確地檢測(cè)出運(yùn)行目標(biāo)，本文的算法是在優(yōu)化的三幀差分算法的同時(shí)還結(jié)合了光流法，利用光流法的特性使目標(biāo)檢測(cè)的結(jié)果更加有效。經(jīng)過一系列的實(shí)驗(yàn)證明，本文提出的檢測(cè)算法可以準(zhǔn)確地檢測(cè)出目標(biāo)，也證明了算法的可行性和魯棒性。
　　在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法方面，主

3、要探究了MeanShift目標(biāo)跟蹤算法的特性與缺陷。根據(jù)此算法提出了兩個(gè)比較重要的問題，并針對(duì)這兩個(gè)問題分別做了改進(jìn)。一方面，經(jīng)過對(duì)MeanShift算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，發(fā)現(xiàn)算法在執(zhí)行的過程中跟蹤窗的大小不會(huì)根據(jù)目標(biāo)尺度大小的變化而變化，從而會(huì)導(dǎo)致跟蹤結(jié)果的誤差比較大甚至?xí)霈F(xiàn)目標(biāo)丟失的結(jié)果。為了解決這個(gè)問題，本文提出了一種可以根據(jù)跟蹤目標(biāo)信息量來實(shí)時(shí)調(diào)整跟蹤窗尺度的算法，可有效地減小跟蹤誤差。另一方面，實(shí)驗(yàn)中若目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)速度比較快或者目