深度信念網(wǎng)絡(luò)在巖石薄片圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、長慶油田上古生界儲層氣藏是鄂爾多斯盆地主要的勘探地區(qū)之一，研究鄂爾多斯盆地蘇里格地區(qū)的儲層孔隙結(jié)構(gòu)特征將有助于地質(zhì)儲量的預(yù)測并指明油氣的開發(fā)方向。石油和天然氣的勘探開采中，分析巖石薄片顯微圖像是研究儲層微觀結(jié)構(gòu)的重要手段。巖石圖像分類是巖石特性的研究基礎(chǔ)，在地質(zhì)研究中有舉足輕重的地位，論文研究的目標是提高高分辨率下海量巖石數(shù)據(jù)的分類準確性。
　　深度學(xué)習(xí)中的深度信念網(wǎng)絡(luò)模型能對數(shù)據(jù)進行從低層到高層的特征提取，它結(jié)合了非監(jiān)督學(xué)習(xí)和監(jiān)

2、督學(xué)習(xí)的優(yōu)點，對高維數(shù)據(jù)具有較好的分類能力。論文將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到特征復(fù)雜的巖石微觀圖像領(lǐng)域，建立了深度信念網(wǎng)絡(luò)的巖石圖像分類模型。
　　論文前期研究主要完成了鄂爾多斯盆地鑄體薄片的圖像采集和圖像拼接工作，為后續(xù)圖像分類工作的開展做準備。選擇了合適的特征提取方法，并將其結(jié)合應(yīng)用到深度信念網(wǎng)絡(luò)巖石薄片圖像分類模型中。實驗結(jié)果顯示分類準確率達98.75％，較其他傳統(tǒng)分類器有更好的分類效果。論文的研究工作建立了高分辨率巖石顯微圖像的深度學(xué)