無人值守變電站中智能視頻分析技術(shù)研究及實現(xiàn).pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步與人們安全意識的提高，視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)越來越普遍，智能視頻分析技術(shù)也越來越引起人們的重視。智能電網(wǎng)作為電力系統(tǒng)建設(shè)的重要組成部分，它的安全高效運行關(guān)系到整個電力系統(tǒng)的穩(wěn)定和安全。從傳統(tǒng)“五遙”系統(tǒng)的遙視系統(tǒng)到現(xiàn)在的智能電網(wǎng)建設(shè)，智能視頻分析技術(shù)一直在電力監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。本文根據(jù)無人值守變電站中智能視頻分析技術(shù)的要求進(jìn)行了相關(guān)的研究與實驗。
　　針對無人值守變電站視頻監(jiān)控中人員身份的識別研究，提

2、出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和CUDA加速的實時視頻人臉識別方法來進(jìn)行無人值守變電站中人員身份的識別。構(gòu)建了一個6層結(jié)構(gòu)的CNN人臉識別網(wǎng)絡(luò)，將在視頻幀中通過Adaboost算法檢測到的人臉輸入所構(gòu)建的CNN中進(jìn)行視頻人臉識別，結(jié)合CUDA并行計算架構(gòu)，對算法進(jìn)行加速。此外為了更適用于實際視頻監(jiān)控情況，通過對CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)末尾Softmax分類器的分類結(jié)果進(jìn)行多級判決引入了開集人臉識別功能；將基于不同學(xué)習(xí)速率的長短時間雙背景模型靜