基于潛在語(yǔ)義分析的代碼壞味檢測(cè).pdf

1、隨著軟件工程領(lǐng)域技術(shù)的不斷發(fā)展，軟件系統(tǒng)不僅功能越來(lái)越豐富，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)也越來(lái)越復(fù)雜，開(kāi)發(fā)者由于受到截止期限或市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的壓力，很容易違反一些設(shè)計(jì)原則從而導(dǎo)致面向?qū)ο蟮南到y(tǒng)中的存在一些代碼壞味。通過(guò)代碼壞味，能夠發(fā)現(xiàn)和定位軟件中存在的問(wèn)題，明確應(yīng)該在何處實(shí)施重構(gòu)。因此，為了保證軟件質(zhì)量，代碼壞味的檢測(cè)具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。傳統(tǒng)的代碼壞味檢測(cè)大多依賴于代碼間的結(jié)構(gòu)信息，如方法的調(diào)用和屬性的使用，而隱藏在源代碼中的概念性關(guān)系被忽視掉了。本文提出一

2、種新的代碼壞味檢測(cè)方法，以潛在語(yǔ)義分析技術(shù)為基礎(chǔ)，將代碼間的概念性信息引入到檢測(cè)過(guò)程中，并著重研究了過(guò)大類和特征依戀兩種代碼壞味的識(shí)別問(wèn)題。
　　本文的主要工作有:
　　1)在Martin Fowler提出22種代碼壞味的基礎(chǔ)上，對(duì)目前存在的不同代碼壞味檢測(cè)方法進(jìn)行了探討。并著重對(duì)過(guò)大類和特征依戀的內(nèi)部特征進(jìn)行了具體的分析。
　　2)從潛在語(yǔ)義分析在文本處理領(lǐng)域的良好應(yīng)用得到啟發(fā)，提出了一種新的代碼壞味檢測(cè)方法，應(yīng)用潛

3、在語(yǔ)義分析技術(shù)將代碼間的概念性信息引入結(jié)構(gòu)性度量檢測(cè)過(guò)程中。以潛在語(yǔ)義分析的理論為基礎(chǔ)，提出源代碼的概念性內(nèi)聚和耦合的定義，并將其作為檢測(cè)過(guò)程的一個(gè)指標(biāo)。并通過(guò)二者的線性組合共同判定代碼壞味。
　　3)由于代碼間的概念性信息隱藏在代碼的標(biāo)識(shí)符和注釋中，因此，應(yīng)用抽象語(yǔ)法樹(shù)(AST)設(shè)計(jì)了詞的抽取算法，將抽取到的標(biāo)識(shí)符和注釋作為語(yǔ)料用于算法的輸入。
　　4)在開(kāi)放的代碼壞味數(shù)據(jù)平臺(tái)Landfill上，選取了兩個(gè)項(xiàng)目作為實(shí)驗(yàn)語(yǔ)料