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1、無線信道與周圍的環(huán)境密切相關(guān),不同環(huán)境下的無線信道具有一些差異化的特征。分析提取這些差異化的特征并將其應(yīng)用,是當(dāng)前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。類比人類指紋,本文將上述無線信道的差異化特征稱為無線信道“指紋”,在分析無線信道傳播特性的基礎(chǔ)上,通過對(duì)不同場(chǎng)景下的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析和處理,提取出相應(yīng)場(chǎng)景的信道沖激響應(yīng)作為特征研究無線信道指紋,表征不同無線傳播環(huán)境下信道指紋的差異性,建立無線信道“指紋”特征模型,并展開相應(yīng)研究分析。具體工作如下:
2、r> 1、針對(duì)根據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù)求解信道沖激響應(yīng)問題,基于無線傳播環(huán)境中信道稀疏的重要特征,提出了稀疏正則最小二乘模型,在利用接收信號(hào)求解信道系數(shù)時(shí)兼顧求解精準(zhǔn)度和信道稀疏特點(diǎn),并給出了其基于二階錐規(guī)劃的求解方法。仿真實(shí)驗(yàn)證明,該方法準(zhǔn)確重構(gòu)了原始信號(hào),同時(shí)在一定程度上減少了信道造成的失真影響。
2、在對(duì)無線信道“指紋”特征模型的分析中,提出了用于表述不同場(chǎng)景傳輸特性差異的“指紋”特征模型,該模型能刻畫不同場(chǎng)景中主要信道數(shù)目以及信
3、道系數(shù)幅度的變化規(guī)律;提出了基于“指紋”特征模型的的場(chǎng)景識(shí)別分類器,該模型通過已知場(chǎng)景下的“指紋”特征訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立映射關(guān)系,用以判別不同場(chǎng)景間的差異性進(jìn)而用于場(chǎng)景的分類;提出了基于“指紋”特征鄰段聚類的連續(xù)路段場(chǎng)景聚類劃分模型,通過“指紋”特征模型實(shí)現(xiàn)連續(xù)區(qū)域路段下復(fù)雜場(chǎng)景的劃分,從而建立連續(xù)路段指紋庫并可為精準(zhǔn)定位服務(wù);提出了基于“指紋”特征的精準(zhǔn)定位模型,將定位的過程被簡(jiǎn)化為將一個(gè)未知位置的“指紋”特征與指紋庫中的信息進(jìn)行比
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