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1、直升機(jī)旋翼槳葉運(yùn)動(dòng)參數(shù)不僅是旋翼設(shè)計(jì)階段非常重要的性能評(píng)估指標(biāo),也是直升機(jī)日常維護(hù)的重要檢測(cè)項(xiàng)目,直接影響直升機(jī)的安全性、可靠性。針對(duì)基于立體視覺的直升機(jī)旋翼槳葉擺振角測(cè)量CPU串行算法效率不高的問題,利用圖像處理單元(GPU)并行計(jì)算技術(shù),開展了基于CUDA統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu)的直升機(jī)旋翼槳葉擺振角快速測(cè)量方法研究,主要研究?jī)?nèi)容和研究成果如下:
?。?)構(gòu)建了基于CUDA的直升機(jī)旋翼槳葉擺振角快速測(cè)量系統(tǒng),主要分為硬件和軟件兩個(gè)子
2、系統(tǒng)。硬件子系統(tǒng)主要包括PC機(jī)、Cameralink攝像機(jī)、Cameralink圖像采集卡、倍頻器、LED光源等,根據(jù)擺振角測(cè)量系統(tǒng)各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)要求,進(jìn)行硬件功能模塊設(shè)計(jì)和主要設(shè)備的選型;軟件子系統(tǒng)主要包括旋翼圖像采集、雙目攝像機(jī)標(biāo)定、圖像預(yù)處理、基于CUDA的標(biāo)記點(diǎn)快速檢測(cè)、標(biāo)記點(diǎn)解碼匹配、擺振角計(jì)算等功能模塊,構(gòu)建了擺振角測(cè)量軟件開發(fā)框架,編程實(shí)現(xiàn)了各個(gè)軟件模塊。
?。?)提出了一種基于CUDA的標(biāo)記點(diǎn)快速檢測(cè)算法。首先,對(duì)
3、算法中最耗時(shí)的圖像去噪、閾值分割、連通域標(biāo)記、邊緣檢測(cè)等部分進(jìn)行并行化設(shè)計(jì);然后,采用多層次并行策略將大量密集運(yùn)算分配到不同的圖像處理單元上并行執(zhí)行,利用共享內(nèi)存和共享寄存器加速數(shù)據(jù)訪問;最后,通過不同像素大小的旋翼槳葉圖像測(cè)量實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該方法執(zhí)行效率明顯高于CPU串行方法,可滿足旋翼槳葉擺振角快速測(cè)量的要求。
(3)提出了一種直升機(jī)旋翼槳葉擺振角測(cè)量方法。首先,采用張正友攝像機(jī)標(biāo)定方法對(duì)雙目攝像機(jī)進(jìn)行標(biāo)定;其次,采集直升
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