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文檔簡介
1、多水平模型主要是用于處理具有層結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),將結(jié)局變量變異分解為組內(nèi)變異和組間變異。本文首先簡要講述了多水平模型的發(fā)展歷程以及應(yīng)用的范圍,常用的參數(shù)估計和假設(shè)檢驗方法;然后具體討論了兩水平模型的主要模型,給出了兩水平模型一般形式及其向量矩陣形式,并將其推廣到三水平及更多水平模型;接著闡述了模型比較的相關(guān)知識,從而引出本文的重點,即似然比檢驗。
本文主要研究非標準條件下的似然比檢驗問題,首先給出了一般模型的分布函數(shù),參數(shù)空間屬
2、于歐式空間且具有圓錐形式,而參數(shù)真值的分量可以位于邊界上;
然后定義了分布函數(shù)的一階導數(shù)和二階導數(shù),并在八條假設(shè)條件及其衍生條件下,證明了三個定理,從而得出統(tǒng)計量n d的分布。
本文的獨創(chuàng)之處在于將一般模型推廣到多水平模型,對具有層結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進行模型擬合,尤其是縱向數(shù)據(jù),從而解決了多水平模型中隨機變量分布不同的假設(shè)檢驗問題。研究的具體內(nèi)容為在非標準條件下對一般模型進行假設(shè)檢驗的基礎(chǔ)上,給出類似的參數(shù)以及參數(shù)空
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