相協(xié)樣本下的似然比檢驗(yàn)和擬合優(yōu)度檢驗(yàn).pdf

1、本文研究相協(xié)樣本下多維參數(shù)空間情形的假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題，在較一般的條件下，得到了似然比統(tǒng)計(jì)量以及擬合優(yōu)度統(tǒng)計(jì)量的漸近分布，全文分為三個(gè)章節(jié):
　　第一章為緒論，分別介紹了相協(xié)樣本的研究概況，似然比統(tǒng)計(jì)量的研究進(jìn)展，擬合優(yōu)度統(tǒng)計(jì)量的研究進(jìn)展以及本文研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn).
　　第二章研究相協(xié)樣本下似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的漸近分布.本文借鑒獨(dú)立樣本下的似然函數(shù)形式，在簡(jiǎn)單原假設(shè)和復(fù)合原假設(shè)兩種情況下分別給出了似然比統(tǒng)計(jì)量的具體形式，并討論它們的漸

2、近分布，最終得到兩種情況下的漸近分布都為加權(quán)x2-分布，其較好的模擬結(jié)果也體現(xiàn)了結(jié)論的實(shí)際價(jià)值，
　　第三章研究相協(xié)樣本下擬合優(yōu)度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的漸近分布.根據(jù)樣本總體的分布是否含參數(shù)，我們分兩種情況分別構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，借助冪等陣的特殊性質(zhì)化簡(jiǎn)矩陣的秩，從而得出兩種情況下擬合優(yōu)度統(tǒng)計(jì)量的漸近分布都為加權(quán)x2-分布.
　　本文的創(chuàng)新性體現(xiàn)在如下三個(gè)方面:
　　1.巧妙地運(yùn)用一維參數(shù)下的相關(guān)結(jié)論，借助多維向量的泰勒展開(kāi)和對(duì)稱非