2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩51頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、廣西師范大學(xué)碩士學(xué)位論文:最小非參似然比擬合優(yōu)度檢驗最后,為說明所提方法與傳統(tǒng)方法的優(yōu)劣,我們做了大量的模擬。模擬結(jié)果顯示:我們所提的方法在某些情況和準(zhǔn)則下還是優(yōu)于已有的估計和檢驗方法,如估計的穩(wěn)健性,在對立假設(shè)成立時檢驗的功效較高等。本論文的創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在利用加權(quán)KS檢驗和非參似然比擬合優(yōu)度檢驗去度量復(fù)合零假設(shè)下經(jīng)驗分布函數(shù)與其對應(yīng)理論分布F(xθ)之間的距離,最小化這些距離得到相應(yīng)參數(shù)估計,然后把此參數(shù)估計代入原來的距離公式中得到

2、一種新的復(fù)合零假設(shè)下的檢驗統(tǒng)計量。這種方法是前人所沒有的,也是本論文的主要創(chuàng)新點。我們所得到的估計比傳統(tǒng)的MLE(極大似然估計)更加穩(wěn)健,所得檢驗在某些情況下比已有的檢驗方法更加有效。此外,論文研究過程中數(shù)學(xué)工具較為復(fù)雜,有一定的理論難度;所得估計和檢驗的極限理論,如參數(shù)估計的相合性、穩(wěn)健性、極限分布、檢驗統(tǒng)計量在復(fù)合零假設(shè)下的極限分布等,這些結(jié)論可以豐富和完善擬合優(yōu)度檢驗和非參數(shù)估計的一些理論。關(guān)鍵詞:擬合優(yōu)度檢驗最小距離估計非參數(shù)似

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論