半?yún)⒛Ｐ偷慕?jīng)驗(yàn)似然推斷.pdf

1、本文研究了經(jīng)驗(yàn)似然方法在負(fù)相伴和刪失數(shù)據(jù)下半?yún)⒛Ｐ偷慕y(tǒng)計(jì)推斷.主要包含了以下幾方面內(nèi)容.
　　其一，我們?cè)趲в胸?fù)相伴隨機(jī)誤差條件下的部分線性模型中，通過(guò)使用大小分塊的經(jīng)驗(yàn)似然方法，給出了基于估計(jì)方程的經(jīng)驗(yàn)似然比統(tǒng)計(jì)量，并證明了該統(tǒng)計(jì)量的漸近分布是自由度和未知參數(shù)維度相同的卡方分布.我們可以通過(guò)該結(jié)果建立未知參數(shù)的置信域，以及進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn).最后，我們通過(guò)模擬說(shuō)明了分塊經(jīng)驗(yàn)似然比普通經(jīng)驗(yàn)似然的置信域的覆蓋率更高.
　　其二，我們

2、對(duì)帶有負(fù)相伴隨機(jī)誤差的單指標(biāo)回歸模型進(jìn)行大樣本統(tǒng)計(jì)推斷.我們使用的得分函數(shù)是經(jīng)過(guò)偏差矯正的.正是由于偏差矯正，使得我們構(gòu)造的經(jīng)驗(yàn)似然比統(tǒng)計(jì)量收斂于一個(gè)具有標(biāo)準(zhǔn)卡方分布的隨機(jī)變量，而不是未經(jīng)過(guò)偏差矯正的卡方分布的加權(quán)和形式.通過(guò)我們的結(jié)果可以對(duì)單指標(biāo)模型中的指標(biāo)進(jìn)行置信域的估計(jì).
　　其三，對(duì)于生存分析中經(jīng)常遇到的刪失數(shù)據(jù)，我們?cè)陔S機(jī)右刪失的情形下，針對(duì)部分線性模型進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)推斷.基于Buckley和James估計(jì)量，我們構(gòu)造了得分