半?yún)⒛P偷慕?jīng)驗(yàn)似然推斷.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩105頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、本文研究了經(jīng)驗(yàn)似然方法在負(fù)相伴和刪失數(shù)據(jù)下半?yún)⒛P偷慕y(tǒng)計(jì)推斷.主要包含了以下幾方面內(nèi)容.
  其一,我們?cè)趲в胸?fù)相伴隨機(jī)誤差條件下的部分線性模型中,通過(guò)使用大小分塊的經(jīng)驗(yàn)似然方法,給出了基于估計(jì)方程的經(jīng)驗(yàn)似然比統(tǒng)計(jì)量,并證明了該統(tǒng)計(jì)量的漸近分布是自由度和未知參數(shù)維度相同的卡方分布.我們可以通過(guò)該結(jié)果建立未知參數(shù)的置信域,以及進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn).最后,我們通過(guò)模擬說(shuō)明了分塊經(jīng)驗(yàn)似然比普通經(jīng)驗(yàn)似然的置信域的覆蓋率更高.
  其二,我們

2、對(duì)帶有負(fù)相伴隨機(jī)誤差的單指標(biāo)回歸模型進(jìn)行大樣本統(tǒng)計(jì)推斷.我們使用的得分函數(shù)是經(jīng)過(guò)偏差矯正的.正是由于偏差矯正,使得我們構(gòu)造的經(jīng)驗(yàn)似然比統(tǒng)計(jì)量收斂于一個(gè)具有標(biāo)準(zhǔn)卡方分布的隨機(jī)變量,而不是未經(jīng)過(guò)偏差矯正的卡方分布的加權(quán)和形式.通過(guò)我們的結(jié)果可以對(duì)單指標(biāo)模型中的指標(biāo)進(jìn)行置信域的估計(jì).
  其三,對(duì)于生存分析中經(jīng)常遇到的刪失數(shù)據(jù),我們?cè)陔S機(jī)右刪失的情形下,針對(duì)部分線性模型進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)推斷.基于Buckley和James估計(jì)量,我們構(gòu)造了得分

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論