穩(wěn)健的經驗似然推斷方法在縱向數據中的應用.pdf

1、本文主要研究了縱向數據中關于穩(wěn)健推斷的相關問題，涉及有效且穩(wěn)健的廣義估計方程(ERGEE)方法和有效且穩(wěn)健的經驗似然推斷(EREL)方法。
　　首先，在第一章緒論中，介紹了一下和本文相關的基本概念?？v向數據普遍應用在醫(yī)學、社會經濟學和生物學等學科中，目前已經引起了很多研究者的關注。其主要特點是各個個體或單位之間是獨立的，但是每個個體或單位之間重復測量的數據是相關的，而且由于這個特點，導致如果一個個體測量中有異常值，那么樣本中將會有

2、一系列的異常值，這也使得研究縱向數據的穩(wěn)健性很有必要。隨后介紹了在縱向數據中被廣泛使用的廣義估計方程(GEE)方法以及經驗似然推斷(EL)方法的起源。最重要的是把經驗似然推斷方法和廣義估計方程方法結合，這是本文要討論的核心方法。
　　其次，在第二章中，基于縱向數據的廣義估計方程(GEE)方法，提出了相應的穩(wěn)健廣義估計方程(RGEE)方法和有效且穩(wěn)健的廣義估計方程(ERGEE)方法。其中RGEE方法主要采用的減小異常值影響的方法是采

3、用權函數和把Huber函數作用到皮爾遜殘差上，而ERGEE方法則主要是引進了一個新的有界的指數得分函數，也有效的降低了異常值的影響。而且還給出了ERGEE方法所估計出來的參數的漸近正態(tài)性和詳細算法。
　　然后，在第三章中，首先詳細介紹了均值的經驗似然推斷方法，隨后根據經驗似然推斷方法和廣義估計方程的結合，類似的提出了在縱向數據中穩(wěn)健的經驗似然推斷(REL)方法和有效且穩(wěn)健的經驗似然推斷(EREL)方法。同樣給出了EREL方法所估計