缺失數(shù)據(jù)下兩類模型均值及分位數(shù)的經(jīng)驗似然推斷.pdf

1、近年來，隨著統(tǒng)計科學的發(fā)展，數(shù)據(jù)缺失問題受到了眾多統(tǒng)計學者的廣泛關(guān)注。最早提出解決數(shù)據(jù)缺失問題的方法為Complete-Case方法，它是將所有缺失數(shù)據(jù)的項剔除，再對余下的數(shù)據(jù)用常規(guī)方法進行統(tǒng)計推斷。 Owen于1988年和1990年首先提出了解決非參數(shù)統(tǒng)計問題的經(jīng)驗似然方法。許多研究表明，經(jīng)驗似然有類似于Fisher提出的參數(shù)似然那樣的優(yōu)良性，一些學者將經(jīng)驗似然與其它一些統(tǒng)計方法作比較，證明了在很多場合下經(jīng)驗似然優(yōu)于其它一些統(tǒng)計方法。

2、最近王啟華和Rao，J.N.K在缺失數(shù)據(jù)情形下利用經(jīng)驗似然方法分別對線性模型、非參數(shù)回歸模型和半?yún)?shù)回歸模型進行了研究。我們發(fā)現(xiàn)研究缺失數(shù)據(jù)情形兩非參數(shù)總體均值以及分位數(shù)差異指標的統(tǒng)計推斷在文獻中還沒有涉及，本文的第一、二章研究了上述的問題。另一方面，本文還研究了缺失數(shù)據(jù)下非參數(shù)回歸模型中反映變量均值的估計問題，并通過兩種新方法構(gòu)造了反映變量均值的漸近置信區(qū)間。 本文的主要結(jié)果是缺失數(shù)據(jù)情形下半?yún)?shù)總體均值差異指標的經(jīng)驗似然置信