已閱讀1頁,還剩61頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、文獻中一般用最小二乘法估計參數(shù)分量β,而非參數(shù)分量g估計問題的大多采用樣條估計、核估計和近鄰估計等.本文采用了新的推斷方法-經(jīng)驗似然推斷,這種方法為半?yún)?shù)回歸模型的研究提供了新的途徑.本文針對半?yún)?shù)回歸模型提出了參數(shù)的經(jīng)驗似然比統(tǒng)計量,在給定的基本假設條件下證明了此統(tǒng)計量具有漸近卡方分布,這就為進行大樣本參數(shù)假設檢驗和構(gòu)造參數(shù)的置信域奠定了基礎.隨后本文還研究了經(jīng)驗似然比統(tǒng)計量的漸近正態(tài)性和g的估計的收斂速度.研究結(jié)果表明,用這種方法構(gòu)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 一類半?yún)?shù)回歸模型的經(jīng)驗似然推斷.pdf
- 響應變量存在缺失時非線性半?yún)?shù)回歸模型的經(jīng)驗似然推斷.pdf
- 半?yún)?shù)模型的經(jīng)驗似然統(tǒng)計推斷.pdf
- 半?yún)⒛P偷慕?jīng)驗似然推斷.pdf
- 非線性回歸模型的經(jīng)驗似然推斷.pdf
- 縱向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)混合效應模型的廣義經(jīng)驗似然推斷.pdf
- 12988.帶有刪失數(shù)據(jù)的分位數(shù)回歸模型的經(jīng)驗似然推斷
- 非參數(shù)回歸模型論文線性過程誤差下非參數(shù)模型經(jīng)驗似然
- 缺失數(shù)據(jù)下基于經(jīng)驗似然的復合分位數(shù)回歸模型的統(tǒng)計推斷.pdf
- 32213.刪失數(shù)據(jù)下若干半?yún)?shù)模型的經(jīng)驗似然與懲罰經(jīng)驗似然推斷
- 基于經(jīng)驗似然置信域的縱向數(shù)據(jù)下半?yún)?shù)回歸模型的統(tǒng)計診斷.pdf
- m-相依誤差下非線性半?yún)?shù)模型的經(jīng)驗似然推斷.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下兩類回歸模型的經(jīng)驗似然推斷.pdf
- 半?yún)?shù)模型基于經(jīng)驗似然的統(tǒng)計診斷
- 半?yún)?shù)模型基于經(jīng)驗似然的統(tǒng)計診斷.pdf
- φ-混合樣本下分位數(shù)回歸模型回歸系數(shù)的經(jīng)驗似然置信區(qū)域.pdf
- 31136.半?yún)?shù)測量誤差模型的經(jīng)驗似然
- 右刪失數(shù)據(jù)下非線性回歸模型的經(jīng)驗似然推斷.pdf
- 經(jīng)驗似然推斷的若干研究.pdf
- 尾期望的經(jīng)驗似然推斷.pdf
評論
0/150
提交評論